Comment collecter et utiliser la first party data efficacement ?
Qu'est-ce que la First-party data ? Comment la collecter et l'exploiter ? Boostez vos campagnes et anticiper les besoins client en toute conformité RGPD.
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Avec la disparition progressive des cookies tiers, les entreprises ne peuvent plus se permettre de rester passives face à leurs données.
Il vaut mieux se concentrer sur ce qu’elles possèdent déjà.
On vient donc à la first party data. Et bonne nouvelle, c’est souvent la plus précieuse des datas.
Pourquoi ? Parce qu’elle est fiable, pertinente, 100 % conforme au RGPD… et surtout, elle vous appartient.
Encore faut-il savoir ce que c’est vraiment, comment la collecter et, surtout, l’utiliser intelligemment pour améliorer la fidélisation.
Allez, on vous explique tout.
À retenir
Les First Party Data sont fiables, gratuites et collectées avec le consentement.
Elles deviennent clés en 2025 avec la fin des cookies tiers.
Définissez vos objectifs, centralisez vos données et activez-les.
Collectez via achats, navigation, formulaires et fidélité.
Personnalisez et optimisez l’expérience client.
Qu’est-ce que la first party data ?
La first party data désigne toutes les données que vous collectez directement auprès de vos propres utilisateurs, clients ou prospects.
Pas besoin d’acheter ces informations, ni de dépendre d’un partenaire : elles viennent à vous naturellement, via vos clients.
Il peut s’agir des données renseignées dans un formulaire, d’un historique d’achat, d’un comportement de navigation sur votre site ou encore d’un échange avec le service client.
Chaque interaction compte, chaque clic, chaque préférence, chaque avis partagé.
Et c’est là toute la force de cette donnée. Parce qu’elle est issue d’une relation directe avec vos utilisateurs, elle reflète fidèlement leurs besoins, leurs attentes, leurs habitudes.
Pas de déduction aléatoire ni d’algorithme flou : vous avez les bonnes infos, au bon endroit.
Ajoutez à cela qu’elle est gratuite (ou presque), facilement actionnable, et que son utilisation est bien plus respectueuse de la vie privée que la plupart des autres types de données.
C’est simple : la first party data, c’est votre meilleure alliée pour comprendre vos clients et construire une relation durable avec eux.
Quelle est la différence entre first, second, third et zero party data ?
Pas toujours évident de s’y retrouver entre tous ces types de données.
Pourtant, comprendre leurs différences est essentiel pour bâtir une stratégiedata efficace (et conforme).
Voici un rapide tour d’horizon des 4 grandes catégories de données utilisées en marketing digital :
First party data : la donnée que vous possédez
C’est celle que vous collectez directement auprès de vos utilisateurs, via vos propres canaux : site web, application, email, interactions avec le service client ou encore programme de fidélité.
C’est la plus fiable, la plus activable… et surtout, elle vous appartient.
C’est aussi la seule donnée gratuite (ou presque), collectée en toute conformité RGPD.
Exemples : adresse email d’un inscrit, historique d’achat, comportement de navigation.
Second party data : la donnée partagée par un partenaire
C’est la first party data d’une autre entreprise, partagée ou vendue dans le cadre d’un partenariat stratégique.
Moins courante, elle peut être utile pour enrichir votre ciblage si le partenaire est de confiance et si l’audience est complémentaire.
Exemples : données comportementales d’un site média partenaire, partagées avec une marque e-commerce pour affiner ses campagnes publicitaires.
Third party data : la donnée achetée à des intermédiaires
Collectée par des agrégateurs externes sur de multiples sites, cette donnée a longtemps été utilisée pour du ciblage massif via les cookies tiers.
Mais elle est de moins en moins exploitable : entre la disparition programmée des cookies et les exigences de conformité, son intérêt décline fortement.
Exemples : segments d’audience achetés à des data brokers, ciblage comportemental via des DMP publicitaires.
Zero party data : la donnée déclarée volontairement
C’est la donnée que l’utilisateur vous confie volontairement, sans aucune incitation implicite. Il vous dit directement ce qu’il aime, ce qu’il recherche ou ce qu’il souhaite recevoir.
C’est une mine d’or pour personnaliser l’expérience, renforcer la relation de confiance et éviter toute approximation.
Exemples : préférences renseignées dans un quiz, réponse à un sondage, choix de fréquence d’email dans un centre de préférences.
Pourquoi la first party data devient incontournable en 2025 ?
Le compte à rebours est lancé : Google prévoit de supprimer définitivement les cookies tiers en 2025.
Une révolution pour le marketing digital, qui s’appuyait depuis des années sur ces traceurs pour cibler les internautes.
En parallèle, le RGPD continue de faire évoluer les pratiques. Consentement, transparence, droit à l’oubli : les utilisateurs reprennent le contrôle de leurs données.
Résultat ? Les marques doivent réinventer leur façon de connaître leurs clients.
Mais attention, il ne s’agit plus seulement de “cibler” ou de “convertir”. Il s’agit de créer une relation de confiance, basée sur des échanges volontaires et utiles. La first party data devient alors une évidence.
Elle permet de récolter des informations de qualité, avec l’accord de l’utilisateur, tout en offrant de la valeur en retour : personnalisation, récompenses, service amélioré.
Une démarche gagnant-gagnant… et désormais indispensable pour rester compétitif.
4 étapes clés pour collecter la first party data
Mettre en place une stratégie de collecte de first party data ne s’improvise pas.
Voici les bases à poser pour éviter les erreurs et tirer un vrai bénéfice de vos données.
Étape 1 : définir vos objectifs business et CRM
Avant de collecter, il faut savoir pourquoi vous le faites.
Voulez-vous mieux segmenter vos clients ? Augmenter la rétention ? Optimiser vos campagnes email ?
Chaque objectif oriente les données à prioriser.
Pas de vision claire = tu ne sauras pas quelles données collecter.
Étape 2 : identifier les points de collecte sur vos parcours clients
Formulaires, tunnels d’achat, emails, service client, réseaux sociaux…
Vos clients interagissent avec vous à de nombreux endroits.
À vous de repérer les moments où ils sont le plus enclins à partager des infos et de rendre cette collecte fluide, sans friction.
Étape 3 : unifier et centraliser les données dans un outil adapté (CDP, CRM, etc.)
Des données éparpillées, c’est de la valeur perdue.
Utilisez un CRM pour votre e-commerce ou une Customer Data Platform pour centraliser et activer vos données facilement.
Votre future plateforme vous permettra de croiser les données transactionnelles par exemple, pour activer des campagnes plus pertinentes, plus rapides et mieux ciblées.
Autrement dit, ça vous évite d’avoir 15 solutions différentes pour récolter vos données donc moins de perte, plus de valeur.
La donnée ne vaut rien si elle reste dans un tableau.
Servez-vous-en pour personnaliser vos messages, récompenser vos clients fidèles, relancer ceux qui décrochent ou activer des ambassadeurs.
Bref : transformez-la en expérience client.
4 étapes pour collecter votre first-party data
3 canaux efficaces pour collecter de la first party data
La collecte de données ne doit pas être une contrainte pour vos clients, mais un levier d’engagement.
Voici les canaux les plus puissants pour enrichir votre base de first party data sans casser l’expérience utilisateur.
1. Les données transactionnelles
Chaque achat est une mine d’or. Date de commande, fréquence d’achat, valeur moyenne du panier…
Ces infos vous permettent de mieux comprendre le comportement d’achat de vos clients et de segmenter efficacement.
C’est la base pour identifier vos meilleurs profils et personnaliser vos actions marketing sans effort supplémentaire côté utilisateur.
2. Le comportement de navigation
Quels produits sont consultés ? Combien de temps passé sur une page ?
Vos visiteurs vous en disent beaucoup… sans rien dire.
Ces données passives, collectées via votre site, révèlent leurs centres d’intérêt, leurs intentions d’achat et les frictions éventuelles dans votre parcours.
3. Les programmes de fidélité
Un bon programme de fidélité n’est pas qu’un levier de rétention : c’est une machine à données first party.
Achat répété, participation à un challenge, utilisation d’un code de parrainage… chaque action vous en dit plus sur l’utilisateur.
Avec Loyoly, vous allez encore plus loin : les utilisateurs peuvent accomplir des missions gamifiées en échange de récompenses.
C’est l’occasion idéale pour leur faire remplir des formulaires, s’abonner à votre newsletter, renseigner leur date d’anniversaire ou rejoindre un groupe WhatsApp.
Des actions simples, mais ultra efficaces pour enrichir votre base de données.
Les formulaires restent d’ailleurs incontournables pour collecter des infos déclaratives comme le nom, l’email ou les préférences produits.
Et pour une expérience fluide, Loyoly s’intègre directement avec Typeform. Résultat : vous collectez des insights précis, sans casser votre tunnel.
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Collecter des données, c’est bien. Les utiliser, c’est mieux.
Voici comment transformer votre first party data en actions concrètes qui boostent vos performances marketing et votre fidélisation.
1. Connaître ses clients avant de les segmenter
Avant toute segmentation, commencez par analyser les comportements globaux : fréquence d’achat, produits préférés, taux d’engagement.
Cette première lecture vous donne une vue claire de votre base et vous aide à identifier les tendances clés.
2. Segmenter les clients
Une fois la donnée analysée, place à l’action. Segmentez vos clients selon leur cycle de vie, leur historique ou leurs préférences.
Créez des groupes comme “clients VIP”, “nouveaux clients” ou “clients inactifs”.
Vous pourrez ensuite leur parler de façon bien plus pertinente.
3. Personnaliser des campagnes marketing
Grâce à vos segments, vous pouvez envoyer des emails ciblés, proposer des offres adaptées ou recommander les bons produits.
Résultat : des messages plus engageants, et des performances en hausse sur tous vos indicateurs : ouverture, clic, conversion.
4. Analyser des comportements pour anticiper les besoins
Vous remarquez une baisse de fréquence d’achat ? Une visite sans ajout au panier ?
Ce sont des signaux faibles qui méritent une réaction rapide.
En automatisant des relances ou des offres d’upsell à partir de ces données, vous gardez une longueur d’avance.
5. Optimiser le parcours et l’expérience client
La donnée comportementale vous aide aussi à améliorer votre site.
Vous pouvez adapter l’UX, mettre en avant les bons produits ou proposer du contenu personnalisé.
L’expérience devient plus fluide, plus pertinente, et donc plus efficace.
5 façons d'utiliser vos first-party data
Quels outils pour centraliser, analyser et activer vos données ?
Collecter de la first party data est une chose, mais pour tirer pleinement parti de ces données, il est essentiel de disposer des bons outils.
Ces outils doivent vous permettre de centraliser, analyser et activer la donnée de manière fluide et efficace.
Voici les solutions clés à intégrer dans votre écosystème.
1. CRM : la base pour gérer et segmenter vos utilisateurs
Le CRM (Customer Relationship Management) est l'outil fondamental pour gérer vos relations client.
Il permet de centraliser toutes les informations collectées sur vos utilisateurs à travers différents points de contact, qu’il s’agisse de formulaires, d'achats ou de communications par email et téléphone.
Avec un CRM, vous pouvez :
Suivre l’historique des interactions et des achats ;
Segmenter vos utilisateurs en fonction de leurs comportements et de leurs caractéristiques ;
Lancer des campagnes marketing personnalisées (emails, SMS, etc.) ;
Analyser la performance des campagnes en temps réel.
2. CDP : une plateforme de gestion des données centralisées
Les CDP (Customer Data Platforms) permettent de collecter, unifier et centraliser les données provenant de multiples sources (site web, mobile, e-commerce, CRM, etc.) pour créer un profil client unique et 360°.
Contrairement aux CRM traditionnels, une CDP permet de croiser automatiquement les données transactionnelles, comportementales et déclaratives.
Avec une CDP, vous pouvez :
Collecter et centraliser toutes les interactions utilisateur ;
Enrichir les profils clients en temps réel ;
Activer des campagnes marketing personnalisées et automatisées ;
Respecter les exigences légales comme le RGPD grâce à un contrôle précis des consentements et des données.
3. Outils de collecte et de feedback
Pour enrichir vos bases de données first party, les outils de collecte de données déclaratives (formulaires, enquêtes, quiz) sont essentiels.
Ces plateformes vous permettent de récolter des informations directement auprès de vos utilisateurs, en leur offrant des opportunités d'interagir avec vous de manière transparente et sans friction.
Par exemple :
Créer des formulaires intelligents pour récolter des données spécifiques (comme des préférences produit ou des dates d'anniversaire) ;
Utiliser des quiz interactifs pour comprendre les intentions d’achat ;
Mettre en place des enquêtes de satisfaction pour recueillir des avis et personnaliser l'expérience utilisateur.
4. Outils d’analyse des données comportementales
Une fois vos données collectées, l’étape suivante consiste à les analyser.
Les outils d’analyse vous aident à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site, vos produits et vos campagnes marketing.
Ces outils permettent de mesurer la performance des actions et d’ajuster vos stratégies en conséquence.
Les outils à considérer :
Google Analytics pour analyser les comportements de navigation ;
Looker Studio ou des dashboards personnalisés pour visualiser et comprendre vos données de manière plus approfondie ;
Hotjar pour cartographier le parcours utilisateur et identifier les points de friction.
5. L’importance de l’interconnexion entre outils
Il ne suffit pas d’avoir les bons outils, il faut qu’ils soient connectés entre eux pour garantir une fluidité maximale.
Une plateforme isolée, qu’elle soit CRM, CDP ou autre, perd de son efficacité si elle n’échange pas les données avec d’autres outils utilisés dans votre stack marketing.
L’intégration entre vos outils vous permet de :
Automatiser les processus de collecte et d’activation des données ;
Créer des scénarios marketing hyper-personnalisés en temps réel ;
Réduire les erreurs humaines et les doublons de données.
L’interconnexion se fait généralement via des API, des connecteurs comme Zapier, ou directement via les intégrations natives proposées par chaque outil.
3 erreurs fréquentes à éviter avec la first party data
La first party data a un énorme potentiel… à condition de l’exploiter intelligemment.
Voici 3 erreurs qu’on voit encore trop souvent et comment les éviter pour tirer pleinement parti de vos données.
1. Ne pas intégrer la data dans une stratégie marketing globale
La donnée n’est pas un sujet isolé : elle doit nourrir toute votre stratégie CRM, vos campagnes, votre rétention et même vos choix produits.
Trop d’équipes collectent de la donnée sans jamais la relier à leurs vrais objectifs business. Résultat : des données stockées mais jamais transformées en actions.
2. Sous-estimer les obligations légales
RGPD, consentement explicite, gestion du droit à l’oubli… ce ne sont pas des cases à cocher à la fin du projet.
C’est un prérequis pour construire une relation durable.
Et aujourd’hui, ce n’est pas qu’un sujet de conformité : c’est un levier de confiance. Si votre collecte est claire, utile et proportionnée, vos utilisateurs seront bien plus enclins à partager leurs infos.
3. Travailler sans outils connectés
Quand votre CRM ne parle pas à votre outil d’emailing, que votre service client n’a pas accès à l’historique d’achat, ou que vos formulaires ne remontent pas dans votre CDP… vous perdez la valeur de la donnée.
Sans centralisation, pas d’activation.
Et sans activation, pas de ROI.
Une stack connectée, c’est ce qui permet de déclencher la bonne action, au bon moment, avec le bon message.
Combiner first party data et fidélité client avec Loyoly
La first party data est bien plus qu’un simple levier marketing.
C’est le socle d’une relation client durable, construite sur la confiance, la transparence… et la valeur ajoutée.
Dans un monde sans cookies tiers, impossible de fidéliser sans vraiment connaître ses clients.
Et pour les connaître, rien de plus fiable que leurs propres données, récoltées avec leur accord, dans des moments clés de leur parcours.
C’est exactement ce que propose Loyoly avec ses programmes de fidélité et de parrainage.
Vous collectez des données qualifiées à chaque interaction (achat, parrainage, avis…), vous personnalisez vos actions en temps réel, et vous renforcez l’engagement sur le long terme.