Y ahora, por supuesto, no podemos hacer este podcast sin hablar de IA. En 2025, es seguro que si no tienes IA en tus procesos, estás muerto. El problema es que el objetivo de Chat GPT o LLM es agradar al mayor número de personas posible. Hoy en día hay muchas herramientas que hemos ido integrando gradualmente antes de que llegara Chat GPT. Lo primero que necesitas hacer como retailer es hibridar tu solución con una herramienta que optimizará tus páginas de productos. Ya ves, en el futuro, puedes divertirte con la IA y potencialmente necesitar hacer esto cada vez menos. Sin tener que pasar por reglas ultra complejas de si el producto es este, entonces muestra ese producto. Lo hace automáticamente la inteligencia visual. IA que interactúa con alguien y al final le pregunta si quiere estar informado de los nuevos lanzamientos de productos, una acción para añadir a la persona a una lista de Klavio, por ejemplo. Hola, estás escuchando Lodely Talks, el podcast que habla de eCommerce, así de simple. Una vez al mes, doy la bienvenida a una figura inspiradora del ecosistema francés del eCommerce para discusiones informales y amistosas sobre temas que les fascinan. El objetivo es descifrar las tendencias del eCommerce y compartir consejos prácticos para que tu tienda de eCommerce sea un éxito. Soy Joseph Aubry, cofundador de Loyoly, la plataforma de fidelización y referidos que te permite comprometer a tus clientes a través de más de 50 mecanismos. Compartiendo, contenido de usuarios, reseñas de clientes, y mucho más para aumentar tu LTV y reducir tu CAC. Si te gustan los Loyoly Talks, síguenos y no dudes en darnos 5 estrellas en Apple Podcasts o Spotify para apoyarnos. Disfruta del programa. Por supuesto, no podemos hacer este podcast sin hablar de IA. Mientras me preparaba para esta entrevista, identificamos varios tipos de IA, así que me gustaría repasarlos contigo para ver cómo se relacionan con los casos de uso que presentaste. ¿Cuál es el más relevante en qué contexto? Creo que este es un tema del que los oyentes no necesariamente tienen mucha visibilidad. Así que, tenemos IA predictiva, IA visual semántica e IA generativa. ¿Podrías explicar rápidamente las diferencias entre estos tipos de IA y para qué se usan en el recorrido del cliente? Claro, sí. Creo que has dado en el clavo. A veces la IA es un poco un misterio. No sabemos realmente qué es, para qué se usa o cómo funciona. Así que eso es lo que hemos intentado aclarar en Nosto, mostrar cómo usamos la IA. En realidad usamos los diferentes tipos de IA que mencionaste, que servirán al cliente, o más bien al usuario final, al cliente final, pero también al eCommerce y a los equipos operativos. Primero, mencionaste la IA predictiva. La IA predictiva nos permite analizar una gran cantidad de datos, sacar conclusiones e identificar tendencias para predecir el comportamiento de compra futuro. En términos muy concretos, esto permitirá a una marca de eCommerce, por ejemplo, ver qué visitantes tienen alto potencial y crear un segmento de visitantes de alto potencial. Básicamente los que son HPV. Exactamente, HPV, bastantes. No está mal. Básicamente, los que están cerca de hacer una compra y, una vez más, desencadenando los mecanismos apropiados. También podría basarse en previsiones meteorológicas para la próxima semana o dos, por ejemplo. Si va a hacer mucho frío, sugeriré un cierto tipo de producto porque eso es lo que mejor se vende en general durante estos episodios meteorológicos. Interesante. Así que eso es una cosa sobre la IA predictiva, y luego tenemos la IA semántica. Esta es realmente útil para la búsqueda en el sitio. Te permite entender la intención real del usuario cuando escribe una consulta, aunque sea compleja. Hoy en día, los usuarios tienden a usar las búsquedas en sitios de eCommerce de la misma manera que usan la búsqueda de Google. Así que a veces puede ser extremadamente complejo, pero ahí es donde entra la inteligencia semántica. Nos permite entender la intención del usuario y por tanto proporcionar resultados relevantes, incluso si la consulta es compleja. Y eso es realmente importante porque un estudio que realizamos mostró que el 70% de los usuarios van directamente a la barra de búsqueda cuando llegan a un sitio web, y el 80% de ellos abandonan el sitio si los resultados de búsqueda no son relevantes o efectivos. Así que eso muestra la importancia de la inteligencia como esta para proporcionar ultra relevancia. Luego tenemos la IA visual. Intentaré ser breve, pero la IA visual es más una palanca que beneficiará a los equipos porque les permitirá imitar la visión humana. Será capaz de reconocer un estilo, un patrón, una emoción, una forma, o una flor dentro de una imagen. Una flor, por ejemplo. Y en términos muy concretos, para un comerciante de eCommerce, creo que será particularmente interesante en el sector de la moda, donde permitirá el merchandising visual, es decir, mostrar productos que son visualmente similares sin tener que pasar por reglas ultra complejas de si el producto es tal y tal, entonces mostrar tal y tal producto. Esto se hace automáticamente por la inteligencia visual, que emparejará productos que son similares o visualmente diferentes según los deseos del merchandiser. De acuerdo. Y finalmente, la IA generativa, que es en la que todos están pensando, imagino. Exactamente. Es la de la que todo el mundo ha estado hablando mucho recientemente. Es un tipo de IA que también hemos integrado en nuestro sistema. La idea es agilizar los procesos de trabajo del eCommerce. Así que, por ejemplo, la usamos para generar listas automáticas de sinónimos para las búsquedas. De acuerdo. Así que creo que cualquier retailer de eCommerce que haya trabajado un poco en mejorar la relevancia de sus resultados de búsqueda sabe que es extremadamente tedioso analizar todas las páginas, todas las consultas que devuelven cero resultados, y luego decidir qué sinónimos usar, y demás. Lo que hace la IA es hacerlo por ellos, proporcionando una lista de sinónimos apropiados, que luego pueden aceptar o rechazar. Mantienen el control y pueden aceptar o rechazar una sugerencia. Y es realmente interesante porque, de hecho, los primeros tres tipos de IA han existido durante 10 años, si lo entiendo correctamente, y es la IA generativa la que es un poco más nueva en este campo. Y por lo que dices, la IA generativa se usa más en el lado del comerciante para ahorrar tiempo que en el lado del consumidor. Al menos, esa es la impresión que me da, porque la IA generativa hoy no es lo suficientemente potente, o al menos no tenemos suficiente confianza para dejarla generar resultados para los usuarios directamente. Es más interesante para nosotros como empresa controlarla un poco y ahorrar tiempo internamente. Creo que siempre habrá mecanismos de control; creo que es esencial. Eso son los desarrollos que hemos realizado. Creo que también vamos a avanzar hacia muchas más cosas que serán, digamos, de cara al cliente o de cara al visitante, especialmente con el desarrollo de tecnologías como la IA conversacional, como ChatGPT, donde la búsqueda se está redefiniendo un poco. Así que creo que claramente nos estamos moviendo en esa dirección. Y en realidad, sí, esa era una pregunta que había tenido en la cabeza desde hace bastante tiempo. En la era de Chat GPT, donde, como vi en una publicación de LinkedIn esta mañana, pronto podrás integrar tu checkout de Shopify con Chat GPT. De hecho, puedes comprar desde Chat GPT. Mi primera pregunta sobre esto es, ¿habéis logrado ya estructurar vuestras páginas de productos y bloques de recomendación de tal manera que estén optimizados para los motores de búsqueda generativos? No sé si así es como se dice, pero nos entendemos. Depende de cómo quieras verlo. Lo que es seguro es que estos son temas que nos interesan. Tenemos un equipo, tenemos un laboratorio que nos mantiene al día sobre todo lo relacionado con la inteligencia artificial, así que están muy interesados en todos estos temas, incluyendo la agencia KAI, realmente todos estos temas. Así que, por supuesto, son cosas en las que estamos pensando. Hoy, no es algo que ofrecemos directamente, pero por supuesto es algo que está a la vanguardia de la mente de nuestros equipos. Sí, y mencionas la IA y los equipos, así que tengo un par de preguntas al respecto. Por un lado, internamente en Nostaud, y más generalmente en las empresas en general, ¿cuáles son algunas de las barreras para adoptar la IA? No lo sé, a veces algunos de tus clientes tienen miedo de ser reemplazados por un súper agente de merchandising de IA que lo hará todo por ellos. ¿Ves comportamientos así hoy entre tus clientes o incluso dentro de tu propia empresa? Creo que la IA, especialmente con Chat GPT, era un poco complicada de usar al principio, pero creo que eso está cambiando porque nos estamos dando cuenta de que no puede realmente reemplazar el cerebro humano, al menos no todavía. Sin embargo, proporciona un impulso significativo a la productividad. Así que ahí tienes. Creo que en Nostto, al menos, es muy sencillo. Al contrario, estamos muy animados a usar todo. Podría ser un poco extraño para una herramienta que ha estado arraigada en la IA desde el principio. Quiero decir, para nosotros, la IA no es un tema nuevo. Nostto nació con IA integrada en él. Así que en Nostto, estamos muy animados a usar todas las formas de IA que puedan mejorar nuestra productividad. ¿Qué usas, por ejemplo? Uso bastante Chat GPT. Sí. Principalmente porque escribo mucho contenido en inglés, así que también me permite hacer una verificación inicial de mi escritura antes de dárselo a los equipos de contenido que trabajan en FRED, por ejemplo. No es Chat GPT quien escribe por mí, pero sí me permite tener estructuras de oraciones que a menudo son mejores de lo que yo podría haber hecho en inglés. Así que para mí, ese es el principal beneficio, y luego lo uso para muchas otras cosas, pero me permite resumir documentos largos, por ejemplo, y cosas así, y por tanto avanzar mucho más rápidamente. Sí. Aunque todavía hay que corregir bastante. Sí, sí, sí. Pero aun así, hay mucho trabajo detrás, lo cual no es insignificante. Eso es para Nostto. Pero me estabas hablando del lado del cliente, y tengo mucho que decir al respecto porque he trabajado en el lado del cliente, así que también he tenido clientes a los que he apoyado en su estrategia de personalización. Y el primer obstáculo que a menudo escuchaba era una ligera preocupación por no saber cómo controlar o dominar lo que la IA realmente entregará en términos de resultados, y también por no entender cómo funciona. Típicamente, por ejemplo, un retailer podría querer personalizar los productos en su página de categoría, así que quieren mostrar productos personalizados a Florian, por ejemplo, y empujar productos que son rojos o florales para mí, pero todavía tienen objetivos de rentabilidad muy importantes, así que no pueden simplemente decir, "Alia, adelante y muestra productos personalizados en la parte superior de la página de categoría." Es demasiado estratégico para decir, "Lo voy a dejar completamente abierto." Lo que pueden hacer es usar mecanismos de control para añadir una regla a su merchandising para decir, "También quiero que tengas en cuenta los productos en los que tengo un mejor margen, por ejemplo, en esta ponderación que te permitirá clasificar las páginas de categoría." Lo que funcionará mejor después, y lo que siempre les digo, es probar esta regla con mis márgenes añadidos, o esta regla donde básicamente dejo que la IA controle todo, ver qué pasa y ver qué se desempeña mejor al final. Y en algunos casos, puede estar vinculado a un solo factor, en algunos casos está relacionado con controles, filtros, reglas de merchandising, y demás. Para mí, lo que es importante y lo que intentaba decirles es que la buena tecnología hoy debe integrar IA, pero en última instancia la estrategia sigue siendo dirigida por humanos, así que en realidad integrarán todos los mecanismos de control que les permiten guiar la estrategia específica de un comerciante de eCommerce. Sí, totalmente, sí, eso era interesante. Tenía otro punto. Sí, adelante, adelante. También creo que hay algo que escuchamos mucho, que es un poco el miedo a la caja negra. Es decir, no siempre sabemos por qué se ha recomendado un producto. Estoy muy interesado en el descubrimiento de productos, pero ¿por qué se recomendó un producto? ¿Por qué un producto en particular está en una posición particular en los resultados de búsqueda, y demás? Y a veces necesitas poder explicar eso porque otras personas en la empresa dirán, "Oye, qué curioso, escribí esta búsqueda y vi ese producto allí, no lo entiendo." Así que es importante que la persona responsable del merchandising sea capaz de decir, "Bueno, es por esta razón." Así que típicamente en Nostos, hemos implementado lo que llamamos inside scoring. Mostramos por qué un producto en particular ha sido colocado donde está, qué factores se tuvieron en cuenta para mostrar ese producto en esa posición, ya sean las reglas de merchandising, la IA, etc. Así que también es importante poder explicar estos elementos al usuario. Y de esa manera, puedes entender claramente los porqués y los cómos de cada recomendación que se hace y evitar la caja negra. Exactamente, somos capaces de decir qué influyó en la decisión. Es lo mismo, es un sistema de puntuación. Qué influyó en la ponderación y en última instancia en la promoción de este producto en lugar de otro. Y puedes cambiar la ponderación si quieres. De acuerdo, absolutamente. Siempre revisamos las reglas de merchandising o los filtros, y podemos añadir muchas cosas. De acuerdo, de acuerdo, genial. De acuerdo, tuve a Camille de Nostto en el podcast la semana pasada, y hablamos bastante sobre IA, ya que ese es más o menos el posicionamiento de Nostto con la personalización. Así que uno de los tipos de IA con los que todos estamos un poco familiarizados ahora con Chat GPT es la IA generativa. ¿Cuál es tu relación con este tipo de IA para producir contenido SEO? Bueno, he estado en contra de usarla durante mucho tiempo. Hay que decir que la calidad ha mejorado mucho, pero nunca sabes, nunca puedes descartarla. Ya hemos hecho muchas pruebas y hemos visto que para nosotros, al menos en la forma en que lo estábamos haciendo, había problemas de posicionamiento. Lo que hay que entender es que LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL principalmente buscó fuentes de entrenamiento en contenido existente. En última instancia, si produces un texto, va a ser un texto basado en contenido existente. Y hay otra cosa, que es que el objetivo de Chat GPT o LLM es agradar al mayor número de personas posible, así que necesita usar un lenguaje y respuestas que sean promedio. Ya ves, tiene que agradar a todos. Ese es realmente el objetivo. Esa es la recompensa para Chat GPT. Así es como funciona. Cuando estamos contentos, le damos un pulgar arriba, lo entrenamos, le damos una zanahoria. Así que la respuesta tiene que ser lo más atractiva posible y promedio basada en contenido que ya está en línea, de lo contrario no se posicionaría bien. Hoy, lo que funciona es generar contenido, pero añadir cosas que otros no tienen o enriquecerlo con tus propias bases de datos, tus propias preguntas de clientes, y demás. Así que eso funciona. Eso no responde a tu pregunta sobre si lo usamos. Y de hecho, hoy, tengo personas internas que son apasionadas de ello y que siempre responderán mucho mejor que cualquier IA. Un saludo rápido a Olivier aquí. Y ahí tienes. Las personas apasionadas transmiten información técnica, eso es seguro, información factual, pero también emoción. Y es verdad que por ahora, la emoción en el lado de la IA es, bueno, no es exactamente una locura. Así que todavía no estamos ahí, pero por supuesto la usamos para ayudarnos a escribir planes, estructurar contenido, crear páginas de productos, y muchas otras cosas, pero la usamos un poco menos para contenido de alto valor añadido. De acuerdo, tiene sentido. Es interesante lo que dijiste sobre el aspecto de la recompensa del modelo matemático en última instancia de la IA, especialmente con las últimas actualizaciones que estamos viendo hoy, donde tienes capturas de pantalla en Twitter de personas diciendo "Soy Dios," y demás. Y Talia dice, "Sí, por supuesto, Gregory, eres tú, eres el elegido y todo lo que quieras ser." Así que es verdad que puede descarrilarse rápidamente dependiendo de cómo esté configurado en su extremo, hacia algo menos auténtico al final. Sí, exactamente. Y es contenido que generalmente puedes encontrar. Si haces tu solicitud de una manera bastante básica y tu vecino hace su solicitud de una manera bastante básica, vas a terminar con contenido que es muy, muy similar. No creo que eso sea relevante. Tienes que añadir tu propio toque, y solo un humano puede realmente hacer eso, o al menos un buen escritor o alguien que sea apasionado de ello. Sí, definitivamente. Y hoy tienes tráfico que viene de Chat GPT. Es gracioso porque ayer grabamos con Laurent, a quien conoces bien, Dupagnier, a quien también le estamos pasando el proyecto, por cierto, y estábamos hablando de este aspecto completo, y dije que había instalado una pequeña cosa, así que puedes comprobar si tienes tráfico con Google Analytics. Usamos Google Analytics y, al mismo tiempo, lo hemos vinculado a otra herramienta llamada Perriple, que verifica el rastreo. Así que es el bot y Google Analytics los que nos dan el tráfico, las visitas reales. Así que eso nos permite hacer una correlación, diré correlación, está muy mal visto científicamente porque de hecho no hay tantos enlaces, lo cual está muy mal visto científicamente porque de hecho no hay tantos enlaces, pero nos permite ver si el LLM está funcionando bien para nosotros al registrar información y si está generando visitantes en el lado de Google Analytics. Hoy, estamos haciendo mucho ruido al respecto, pero en realidad es uno de cada 100 para mí. De acuerdo, muy bien. ¿Pero necesitamos estar atentos? Sí, definitivamente. Sí. Tenemos algo entre manos. A Google le llevó años pasar del uno por ciento al 40 por ciento para mí. El LLM definitivamente enviará más tráfico. Sin embargo, ¿es esta la revolución que todos están esperando y de la que hablan? Creo que estamos un poco atrapados en el hype ahora mismo. De acuerdo. En la parte de la que estoy hablando, generación de tráfico, optimización de ALM, y demás. En todo caso, estamos haciendo mucho ruido por nada por ahora. Sí, crees que el día en que la gente vaya a comprar en Chat GPT quizás no sea de inmediato. Sí, exactamente, quiero decir, cuanto más mejora el motor, más relevante será la respuesta, y en última instancia, ¿irá la persona más lejos para obtener más información? No, si obtiene la respuesta de inmediato, cerrará la pestaña y pasará a otra cosa. Me sorprendería si hicieran clic en el pequeño resultado de arriba, ¿sabes? Bueno, veamos cómo evoluciona. Por otro lado, cuando se trata de compras, sí, necesitamos estar muy atentos a eso porque era una de las ventajas de tener un sitio de eCommerce, ser capaz de controlar la fidelización del cliente de principio a fin, y demás. Eso es también una buena pregunta para ti. Quiero decir, si la compra se hace en el LLM o si la compra se hace en marketplaces y si la compra se hace en la TikTok shop, en última instancia el feed es más difícil de entender. Así que tendremos que desarrollarlo en todo caso. Así que no tengo prisa de que eso ocurra, pero el eCommerce está definitivamente evolucionando y vamos a movernos hacia este tipo de compra, quiero decir, deslocalizada, donde te conviertes en un rapIM y tienes que alimentar varias fuentes que pueden vender directamente, ya sabes, tus productos. Sí, totalmente. Y todavía con este SEO en mente, ¿tienes alguna idea de cómo se llama JI0JS0? Sí, hay muchos términos, SE0AIAISE0. Y así, ¿puedes entender cómo analizan tu sitio? Es LLM. Así que hay algunas reglas generales. Básicamente, cuando el LLM necesita información, va a rastrear un motor de búsqueda. Así que Bing para OpenAI, por ejemplo, tomará un cierto número de resultados de la primera y segunda página. Generalmente, para llegar a una respuesta, digamos que para obtener el 100% de tu respuesta, tomará de todos los sitios que visita para reconstruir una respuesta completa. De acuerdo. Así que toma el 20% del primer resultado, el 5% del segundo, y así sucesivamente. Así que en primer lugar, tienes que trabajar duro en tu SEO para estar en la primera página, al menos. Así que eso es importante. Y luego finalmente, dado que se alimenta de contenido que encuentra en la web, si decimos que la mejor joyería en línea es Okara, cuanto más a menudo lo decimos es mis competidores, más cuando buscas "cuál es la mejor joyería en línea," Okara aparecerá. Así que hay una noción de popularidad que, a diferencia del SEO, donde la popularidad son los enlaces, ya ves, es el número de enlaces que apuntan hacia ti. Aquí, la popularidad se traduce en el número de menciones de tu marca. Eso significa que también tienes que pensar en tu contenido. Generalmente, cuando estás en casa, no vas a decir "Okara es la mejor joyería en línea" en la parte superior de tu contenido, así que tendrás que pensar en formas guays de hacerlo. En lugar de decir "en nuestra tienda," dirás "en Okara," "en tu joyería Okara." Puede que necesites modificar un poco tu contenido para que tu marca aparezca un poco más, brille un poco más en tu contenido. Ya ves, antes habrías dicho "en nuestra tienda" o "en nuestro sitio web en nuestras categorías," y te habrías detenido ahí. Ahora tendrás que orientarlo un poco más, más a menudo que tus competidores. Y luego tienes que ser consciente de que el LLM no lee el contenido como lo hace Google. Google necesita contenido que sea bastante largo, muy completo, y demás. Lo que hemos visto con el LLM es que le gusta el contenido que es corto y conciso, con párrafos pequeños. Hay menos que digerir. Sí, exactamente, y es más fácil para él condensar frases que ya están condensadas, ya ves. Así que las secciones de FAQ que puedes tener en los productos, todo eso, es una mina de oro, así que en eso es en lo que necesitas centrarte. Te estoy dando las reglas tal como están ahora mismo, pero cambian cada semana. Sin embargo, si ya has hecho bien tu SEO y estás bien establecido en Bing y demás, estás en la primera página, tienes buenas posibilidades, y luego puedes modificar esas pequeñas citas, construir tu reputación, estar en sitios de confianza. No es tan diferente del SEO, realmente, solo hay algunos pequeños matices a considerar. Eso es realmente interesante como punto de partida. Creo que será de gran interés para nuestros oyentes. Ahora, mencionaste antes la inteligencia artificial y la automatización. Es difícil no hablar de ello en el podcast. Explicaste que había soluciones de IA que mejorarían la experiencia general del cliente y la personalización para mejorar la conversión. Así que eso es lo que creo que estabas proponiendo con tu startup, si lo entendí correctamente. Sí, en realidad estábamos haciendo muchos datos en términos de desarrollo, y estábamos desarrollando en ese momento, no entraremos en eso, pero basándonos en los recorridos de los visitantes, ¿cuál es su intención real? Así que tenemos mucho que hacer en el lado de la IA. Mencionaste hablar con tus clientes de una manera única. Si también puedes hacer que el recorrido de un visitante sea único, puedes monetizar el tráfico que tienes, del que hablamos, y compras, compras. Cada vez más caro, así que ahí tienes. Sobre la IA, creo que recibimos un gran impulso al principio con los últimos avances. Primero, está la IA que usamos en PrestaShop. La necesitamos internamente, y la usamos a todos los niveles, pero también en nuestros procesos de desarrollo. No necesariamente generamos código con IA, pero nuestras herramientas están equipadas para ello. Cada vez más vemos que nuestras herramientas de soporte, nuestras herramientas de desarrollo, nuestras herramientas colaborativas de compartir documentos, etc. se están hibridando cada vez más con IA. Así que el desafío para todos, incluyendo al propio PrestaShop, es usar la IA de manera efectiva, y por tanto el desafío de la formación seguirá existiendo, porque las personas están en el corazón del sistema y en el corazón del proceso. Vimos los primeros casos de uso cuando se lanzó la versión 3 de GPT. El primer caso de uso llegó una semana después en PlayStation, a través de una comunidad que me gustaría elogiar por ser muy reactiva. Esa es la belleza de nuestro modelo. Tres módulos te permiten optimizar tus páginas de productos, y estos son los primeros casos de uso en SEO para adquirir tráfico gratuito. Así que, lo primero que necesitas hacer como retailer es hibridar tu solución con una herramienta que te permita optimizar tus páginas de productos. Puedes hacer esto en masa con los módulos correctos para tu solución. Por supuesto, también está el aspecto de soporte para las interacciones iniciales, que se está volviendo cada vez más efectivo. Por ejemplo, creo que en términos de problemas de internacionalización, la IA se está convirtiendo cada vez más en un acelerador, así que por supuesto vas a tener que adaptar tu sitio de eCommerce a soluciones de pago y logísticas, de las que ya hemos hablado, pero en las páginas de productos, ¿cómo generas un catálogo de productos que esté optimizado para el país? Bueno, ahí tienes, tengo un acelerador. Así que es un factor extremadamente poderoso en términos de agilidad, pero también voy a obtenerlo a través de herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas. Estábamos hablando del engagement de nuestra base de clientes. Los escenarios ahora están basados en IA que aprende de tu base de datos, pero en última instancia de los comerciantes y sus prácticas de compra. Desarrollamos una startup y desarrollamos nuestros modelos, pero ahora están disponibles en soluciones CRM como Klaviyo, que tendrá escenarios que se adaptan al contexto de tus comerciantes basándose en lo que aprenden y lo que la herramienta aprende sobre las prácticas de compra en tu sitio. Eso es genial, porque tener éxito en la web significa tener la interacción uno a uno que tienes en el mundo físico, donde reconoces a la persona. Ese es el santo grial, y estamos al principio, pero nos estamos acercando. Sí, todavía hay mucho que hacer con todo eso. Es bastante impresionante, y es verdad que nosotros también estamos intentando hacernos cargo de estos temas para personalizar aún más la experiencia general del cliente, hacerla más consistente, y también aumentar su relevancia. Sí. Eso se debe a que en el flujo de mensajes que recibimos, las diversas y variadas solicitudes que recibimos como consumidores, nos sentimos un poco como si fuéramos solo un número. Así que creo que este es un verdadero paso adelante para los retailers, gracias a esta personalización mostrada a cada cliente, que es reconocido individualmente a su verdadero valor, simplemente para mejorar su satisfacción. Hemos hablado bastante de ejemplos de automatización en las últimas dos o tres preguntas. ¿Qué tipo de automatización pueden implementar las marcas? ¿Es cuando siempre recibes la misma pregunta? En lugar de hacer tu pregunta, haces clic en la pregunta y se muestra la respuesta. ¿Qué es eso? Podría ser una opción. Es algo que se hace principalmente en el chat, donde vas al chat y ves las preguntas más comunes, y funciona muy bien. No he dado cifras exactas, pero en todo caso, a partir de las cuentas que miro de vez en cuando en Gorgia o con personas con las que hablo, diría fácilmente que el cuatro-veinticinco por ciento de las solicitudes, o en realidad la persona hace clic en ese botón y no crea un ticket de servicio al cliente, hace cosas como cómo elegir mi producto, cuál es tu política de devoluciones. En realidad son preguntas previas a la venta que la gente hace con frecuencia, y no hay necesariamente ningún valor añadido para las marcas en responderlas, excepto por supuesto que puede convertir, pero les interesa permitir que los clientes encuentren la respuesta ellos mismos directamente en el chat mientras están en el sitio. Así que funciona muy bien. Lo llamamos "quick with think," pero básicamente, haces clic y obtienes tu respuesta. Y a veces hay incluso pasos intermedios. También puedes crear cosas más o menos complejas. Soy un cliente existente, un nuevo cliente, y dependiendo de eso, puedes ir bastante lejos con ello. Hay pocas marcas que vayan lo suficientemente lejos en la complejidad de estas opciones, pero puedes ir muy lejos. Incluso puedes hacer llamadas a la API para comprobar qué suscripción tiene una persona y, dependiendo de la suscripción, qué opciones tiene. Puedes ir realmente lejos. Para mí, es algo que está realmente subutilizado porque, al final del día, los consumidores no necesariamente quieren contactar a una marca por cualquier cosa. Primero, siempre priorizarán las opciones de ventas, pero tiene que ser fácil encontrar y acceder a la información. Así que, para volver a tu pregunta sobre la automatización, está la parte de "ventas" de permitir a las personas encontrar las respuestas a sus preguntas ellos mismos con lo que decías sobre el chat, respuestas rápidas, etc. También podría ser el seguimiento y la gestión de pedidos directamente desde el chat o el centro, como decíamos antes. De lo contrario, en Gorgia como herramienta, tendrás automatizaciones que no son necesariamente respuestas automáticas. Podría ser automatizar cosas para hacer más fácil el servicio al cliente. Podrían ser macros, servicios. Podrían ser macros con variables o incluso macros que realizan acciones. Así que, por ejemplo, podrías tener una macro para editar la dirección de entrega, o podrías decir, "Hemos actualizado tu dirección de entrega," y cuando la envías, editas la dirección de entrega directamente en Shopify desde Gorgias, por ejemplo. Así que las macros van a ser una parte muy importante de la automatización en el sentido de que vas a ahorrar mucho tiempo con las macros, y luego está la automatización a través de reglas, así que básicamente va a ser un poco como desencadenadores donde dices, "Cuando me pregunten esto, etiquetaré el ticket de esta manera," una pregunta en francés para el equipo francés, una pregunta en inglés para el equipo inglés, o quizás tengo una pregunta de un cliente VIP, así que la enviaré a un equipo específico. Es una pregunta preventa, así que la enviaré al equipo de asesores que realmente conocen bien el producto. Así que hay todos estos tipos de automatización que te permitirán priorizar y gestionar el servicio al cliente mejor y más rápido. De acuerdo. También puede ser respuestas automáticas. Antes hablaba de horario de oficina cuando tienes muchos equipos de servicio al cliente trabajando de lunes a viernes de 9 de la mañana a 5 de la tarde. Puedes tener una respuesta automática que diga que fuera del horario de oficina, si alguien hace una pregunta sobre una devolución, se le dirigirá al centro de ayuda en la página de devoluciones y se le dirá que si tienen alguna pregunta, pueden volver a contactarnos. Hay muchas otras cosas como esa, y ahora también está la IA conversacional, aunque no me gusta realmente llamarla conversacional porque el objetivo no es tener una IA que vaya y venga con un cliente 10 veces, sino más bien ser capaz de responder de manera concreta y oportuna a la pregunta correcta en el momento correcto sin necesariamente tener que tener una conversación como si fuera un humano. Pero la realidad es que esto se va a convertir en la norma muy rápidamente. Estamos lanzando AA Agent el 1 de julio. No sé cuándo saldrá el podcast, quizás ya estará en vivo. Pero lo lanzamos pronto y ya tenemos 400 clientes usando nuestro AIGENT. Algunos de ellos ya son capaces de automatizar el 20% de sus solicitudes de servicio al cliente con algo que todavía está en beta, así que de hecho, cada vez más cualquier marca podrá automatizar una gran parte de su servicio al cliente gracias a la IA. Esto todavía está en sus inicios, pero es realmente algo que está abierto a todos, y ya no habrá excusas para no poder responder rápidamente, de manera personalizada y óptima, independientemente del tamaño de la marca. Está más limitado a marcas que tienen grandes equipos, altos volúmenes y se ven obligadas a optimizar esto. Ahora, cualquiera, incluso un fundador en solitario, tendrá acceso a herramientas que permiten una gran experiencia del cliente. Y hablando de IA, lo que en realidad hará es reducir enormemente las barreras de entrada. Mecánicamente, como decía, el nivel del servicio al cliente aumentará drásticamente. ¿Puedes contarnos un poco sobre las características clave de tu AIG? Absolutamente, pero todavía es algo que hay que abordar con cautela en el sentido de que es una oportunidad realmente increíble, pero para mí, tiene que hacerse bien, y eso no siempre es fácil. Sí, está claro. Por ejemplo, si tomas los chatbots, ya he interactuado con muchos chatbots, y lo primero que hago cada vez es hablar con un humano. Necesito hablar con una persona porque generalmente responden con cosas que son completamente irrelevantes. Es un infierno. Es genial tener IA que pueda responder a las solicitudes de servicio al cliente, pero para mí, lo que es mucho más importante es asegurarse de que va a responder con algo relevante y de que siempre hay un ser humano disponible rápidamente detrás. Pero la oportunidad es asegurarse de que las preguntas que no añaden mucho valor, como "¿dónde está mi pedido?", puedan ser manejadas por la IA, liberando tiempo para que los humanos manejen conversaciones más humanas que tengan más sentido. ¿Y cómo funciona? ¿Hay un Gendt? ¿Hay algo que sea verdaderamente autónomo y conectado a todas las herramientas y que responderá de forma autónoma, o es más una ayuda para el agente de soporte, que prefiere hacer preguntas y luego tiene al agente de soporte que valida, entre comillas, ya que Lea les ha dado una prerespuesta o algo así? Lo que estamos desarrollando ahora mismo es una manera de responder de manera concreta a las solicitudes de los clientes. Así que se basará tanto en el historial de conversaciones de servicio al cliente en Gorgia. De acuerdo. En los datos de Shopify, así que los datos de pedidos y clientes que están disponibles en Gorgia. El centro de ayuda será la principal fuente de información para que Hygel funcione bien. Es importante tener un centro de ayuda sólido, no necesariamente el centro de ayuda de cara al cliente en el sitio web. Podrías tener, no sé, veinticinco artículos de ayuda en tu sitio web, pero si tienes un centro de ayuda con dos150 artículos para tu IA con todos los procesos internos y toda la información, así que es realmente clave tener artículos que la IA pueda usar como base para responder a las preguntas más comunes. Básicamente, el objetivo es poder responder a ciertas preguntas, o incluso transferirlas a un humano, pero después de recopilar información primero. Luego es una elección de si voy a automatizar una gran parte del servicio al cliente. ¿Solo quiero que la IA maneje ciertos tipos de preguntas? Por ejemplo, no sé, alguien que hace una solicitud de devolución, ¿la IA primero verifica si el pedido fue realizado hace menos de una cierta cantidad de tiempo o si es inferior a una cierta cantidad de tiempo según nuestro procedimiento? ¿Está el producto en buenas condiciones? ¿Necesita la persona llevarlo a un punto de recogida o enviarlo directamente a nosotros? Cualesquiera que sean los diferentes pasos, una vez que toda esta información ha sido recopilada y transferida a un humano, depende. La versión beta es para responder a las solicitudes, pero muy rápidamente, en la próxima semana, también podrá realizar acciones, particularmente en Shopify, como editar un pedido, cancelar un pedido, o reembolsar un pedido. Sé que vamos a empezar con loop return, así que las solicitudes de devolución. Muy rápidamente, estas serán acciones a través de la API. Así que lo que me imagino es, por ejemplo, la IA interactuando con alguien y al final preguntándole si quiere estar informado de los nuevos lanzamientos de productos, lo que desencadenaría una acción para añadir a la persona a una lista de Klaviyo, por ejemplo. Así que para mí, el verdadero potencial también está en realizar acciones, siempre con la vista puesta en hacer algo que la marca quiere y asegurarse de que no se toman acciones que no deberían tomarse o nada por el estilo. Pero en términos de posibilidades, realmente nos permitirá automatizar muchas cosas para que los humanos puedan dedicar su tiempo a cosas que tienen mucho sentido. Otra gran ventaja es que te permite gestionar las cosas con el contexto completo del cliente, así que todo el historial de conversaciones, toda la información, sin error humano de olvidar algo o olvidar el contexto de algo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Así que en relación con eso, estábamos hablando antes del tiempo de respuesta, aunque no sea la respuesta ideal si la configuras de una manera que todavía responde a algo relevante, y al menos es súper rápido y estás seguro como cliente de que ha sido transferido al equipo, etc., y te responderán lo antes posible. Incluso puedes pedirle a la IA que lo etiquete como urgente dependiendo de ciertas solicitudes, etc. Realmente ha hecho que este trabajo sea más fácil, y también es multilingüe. Mañana, eres un comerciante francés de eCommerce y quieres lanzarte en Alemania y España. No necesariamente necesitas reclutar de inmediato un equipo que hable esos idiomas. Tienes jóvenes que pueden manejar las solicitudes iniciales a medida que llegan, y también puedes probar cosas en ese nivel. Sí, 100% seguro, realmente va a ser un cambio de juego en las organizaciones. Va a ser un cambio de juego porque habrá menos necesidad de humanos para gestionar grandes picos de demanda. Típicamente, siempre hay muchas marcas que me dicen que están desbordadas después del Black Friday, lo que puede requerir hasta 4 personas. De hecho, esto les permitirá gestionar el flujo de solicitudes mucho mejor y, como dijimos antes, es accesible para todos. Así que ahora, cualquiera puede usar estas tecnologías que, hace apenas unos años, solo estaban disponibles para grandes multinacionales con enormes presupuestos que habían desarrollado su propio modelo LLL internamente. Así que ahora esa es la situación. Somos para todos. Es una locura, sí. No, realmente creo que está revolucionando la forma en que interactuamos con nuestros clientes. Y en unos meses o años, cuando contactemos a una marca, también esperaremos que una IA responda, pero pensaremos, de acuerdo, si está bien hecho, me dará una respuesta relevante, aunque no sea del todo precisa. Al menos recibiré una respuesta muy rápida, y sé que la IA entenderá el contexto, compartirá la información correcta, y demás. Por otro lado, también esperaría que, dado que hay IA respondiendo a las solicitudes, si necesito hablar con un humano, estaré conectado mucho más rápidamente de lo que es actualmente posible. Así que habrá tanto esta expectativa de que quizás una IA me responda, pero también de que puedo ponerme en contacto muy rápidamente con un humano si lo necesito. En términos de tiempo de respuesta y tiempo de resolución, esto podría aumentar bastante drásticamente. Todo esto necesita equilibrarse cuidadosamente para garantizar una buena experiencia y que la IA no responda con respuestas irrelevantes o sin sentido. En última instancia, estoy convencido del impacto positivo que esto puede tener, pero también soy consciente de los riesgos que implica implementar este tipo de herramienta. Al igual que he visto a mucha gente que quería chatbots instalados, pero al final fue una experiencia extremadamente frustrante, que no era el objetivo en absoluto. Así que sí, pero tienes que hacerlo bien, de manera reflexiva, y probar los diferentes escenarios y cómo funciona de antemano. Sí, probar todo eso va a ser bastante guay, creo. Pero será interesante ver cómo puedes usarlo en tus procesos hoy en día. Así que hoy, todavía no está del todo ahí, pero me imagino que antes estabas hablando de importar bases de datos de reseñas en ChatGPT para pedirle ángulos de ataque o los principales problemas que surgieron. ¿Tienes algún otro ejemplo de Straad-up internamente? ¿Cómo usas la IA en el día a día? Hay muchas herramientas hoy que estamos integrando, que integramos gradualmente antes de que llegara Chat GPT. Hay una que te estaba contando justo antes, que es mejorar la calidad de un video o foto. Hoy, tenemos herramientas de ultra alto rendimiento, y hace un año o dos, habría sido increíble tener eso a nuestra disposición. Así que también tenemos... ¿Cuáles son los nombres de las herramientas? Tenemos Topaz, que es una muy buena herramienta, un software que ha sido actualizado recientemente. Así que tienes la versión de foto, la versión de video, Topaz AI Photo, y Topaz AI Video. Y, es lo mismo, tienen varios modelos de inteligencia artificial dependiendo de los tipos de videos que tienes, y es realmente bastante interesante. Luego incluso tienes, así que estos son programas de software con licencias, pero también tienes versiones en línea. Uso mucho Créa Point A I, pero solo en un caso. De acuerdo. Y es para añadir textura a las fotos. Ah, de acuerdo. Pero no se trata solo de mejorar la calidad de una foto. Puede recrear material basándose en un prompt. Y es realmente impresionante. Por ejemplo, digamos que estás trabajando con un cliente que ya no tiene los pack shots de sus productos. Puedes ir a buscarlos en su sitio web, pasarlos por este tipo de inteligencia artificial, y luego obtienes contenido que puedes usar en motion design, que puedes reutilizar para todos tus anuncios. Y eso solo es una barrera técnica que se ha eliminado. Hace unos años, habríamos terminado con pack shots de baja calidad en los anuncios, pero ahora está completamente abierto. También tenemos herramientas que nos permiten traducir voces en videos, así como herramientas que sincronizan los labios con el contenido. Así que, en lugar de solo una versión francesa o inglesa, podremos ofrecer varios idiomas. Y eso es lo mismo, es una barrera técnica que se eliminó hace unos años. A veces teníamos que hacer doblajes, pero eso era un poco engorroso con actores, o teníamos que crear dos piezas de contenido, y hoy es mucho más fácil. Es increíble, realmente. ¿Hay otras áreas dentro de Stripe donde uses la IA para la optimización de procesos o para encontrar ideas? También usamos la IA, no para encontrar ideas, sino más para encontrar cosas que no tenemos de nuestros clientes potenciales. De acuerdo. Con la IA generativa. Así que, en lugar de buscarlas, perdona. Las imágenes de stock son en realidad imágenes o ilustraciones que tienes en bancos, ya sean fotos o videos, y vamos a usar Midjourney para encontrar contenido adicional. Y eso es exactamente donde ha estado todo el trabajo durante las últimas dos semanas. He estado trabajando duro en esto, y el principal problema es cómo integrar los productos específicos de nuestros clientes en los resultados de la IA. Sí, porque esa es la barrera. En otras palabras, o tienes contenido que has creado tú mismo, o le pides a alguien que añada un árbol al fondo porque eso es lo que quieres. Añadimos sol porque es verano, o viceversa, es decir, añadimos pack shots al contenido existente. Exactamente, o podrías decir, tuve este caso, se acerca el verano, todavía no han tenido los medios para ir a hacer un shoot en la playa. En primer lugar, porque el tiempo no es bueno, y porque necesitas tiempo y dinero para ir allí. Tienes que ir. Eso es, cuando estás en París, no es necesariamente fácil. Y así, bastante rápidamente, somos capaces de tomar una foto ilustrativa con inteligencia artificial para integrar nuestro producto en la playa con bastante facilidad. Y en realidad, llevo bastante tiempo haciendo fotos, especialmente fotografía en película. Así que, es un poco lo contrario de eso. Pero ayuda mucho con la IA porque la parte más difícil de Midjourney es crear contenido fotorrealista, hacer cosas muy, muy distintivas, como el steampunk. Ves mundos que están muy codificados, lo cual es más accesible, pero crear contenido muy realista y fotorrealista es un poco un dolor de cabeza. Así que, dándole el tipo de cámara que usas, tu composición, el objetivo, el grano que quieres, el tipo de película que quieres, le da muchos indicadores para generar contenido que será mucho más realista y por tanto utilizable en los anuncios. De acuerdo, eso está guay. ¿Hay otras herramientas que no hemos mencionado que podría ser interesante explorar más a fondo? La IA es una locura. Sí. No, pero tengo otra realmente loca que realmente va a atraer a los creativos que están empezando a meterse realmente en After Effects. En realidad es un plugin para After Effects, que es un software realmente avanzado en la suite de Adobe para crear motion design y animaciones de SFX. Así que, en realidad es un plugin que hace de puente entre ChatGPT y After Effects, integrando ChatGPT, o más bien OpenAI ChatGPT, en After Effects. Se llama Clut GPT, y con esta herramienta, puedes crear expresiones y scripts directamente desde el software. Típicamente, hay uno que importa subtítulos en After Effects. Para poder crear animaciones completamente personalizadas, la forma básica de importarlos es como un archivo, una capa de texto. Y he escrito un script que nos permite importar cada pista de texto en capas únicas, para que podamos retrabajarlas fácilmente después. Y lo hice en cinco minutos con OpenAI en After Effects. Y es lo mismo, antes, tenías que ser un desarrollador para poder hacer este tipo de cosas, y un buen desarrollador especializado en After Effects. Así que, no es exactamente conocimiento común. Desde luego. Es una locura, realmente interesante. Me da muchas ideas. Es interminable. Paso noches probando herramientas. Así que lo que es un poco frustrante es que tienes que probar muchas herramientas de IA para encontrar las correctas, la forma correcta de usar esta o aquella herramienta. Sí, eso a menudo también es el caso, es como dijiste antes hoy, si le pides a alguien que haga algo y no estás contento con el resultado, todo lo que puedo decir es usar esta película, esta cámara, y demás, pero sigue siendo, eso es lo real, eso es lo que te dará un resultado que es realmente bueno en comparación con lo que esperas. Se trata más de cómo lo usas que de la herramienta en sí. Sí, exactamente. La herramienta es solo una herramienta, es lo mismo que cualquier otra herramienta. Y ese es precisamente el problema: una vez que has dominado la herramienta, ¿cómo logras que el resto del equipo, el resto de Crea, la use de la misma manera? Y ahí, ya ves, en Midjourney, he creado una fórmula de prompt que ayuda a generar prompts con menús desplegables, ya ves, eliges tu Lente, eliges el efecto que quieres, y con la ayuda de algunos prompts de chat GPT para la descripción del universo, y demás. Entre bastidores, genera automáticamente tu prompt de Midjourney, que está bien optimizado basándose en las diversas pruebas que hemos hecho de antemano. Es una locura. Sí, de hecho, tu trabajo también está cambiando. Estoy pasando de creativo a ingeniero. Exactamente. Pero al mismo tiempo, en realidad es realmente emocionante. Porque creo que es algo en lo que necesitamos interesarnos. Se va a volver esencial. No creo que reemplace nada. Al menos no hoy. No hay una IA mágica que se integrará en tu producto y te dará algo que puede usarse tal cual. Sí, por supuesto. Sé que he hablado mucho de esto con Cabaïa, que está muy avanzado en estos temas y muy interesado en todas las oportunidades que abre. Pero el problema es tener algo que pueda ser usado por una marca. Y eso es muy complicado sin intervención. Eso es lo que decíamos de nuevo, tienes que ser capaz de usar la herramienta bien. Y eso es algo que realmente tienes que aprender. Tienes que pasar horas en ello. No sé cuántas horas se necesita para dominar una herramienta. Creo que son 10.000 horas o algo así. Hay cifras como esa. De hecho, dominar una herramienta es de lo que se trata, ya sea Inia o algo similar. Sí, exactamente. La misma idea. Y luego, disclaimer, si tienes volúmenes realmente grandes, puedes usar herramientas predictivas que te desencadenarán, por ejemplo, basándose en los hábitos de compra repetida de tus clientes. De acuerdo. Eso no funciona si tienes pequeños volúmenes, pero funciona bien si tienes grandes volúmenes. Obviamente. Y con Advance Analytics, puedes entrenar al algoritmo para explicar, basándose en los productos, cuáles son los cambios en términos de compra repetida. De acuerdo. Si vendes tratamientos, no uses este desencadenador porque el desencadenador básico no tiene en cuenta si el cliente compró algo hace tres meses o hace un mes. Así que es una tontería, las alertas no tendrán sentido para el cliente. De acuerdo, de acuerdo, entiendo. Pero ya ves, en el futuro, puedes divertirte con la IA y potencialmente necesitar hacer esto cada vez menos, porque ¿qué podría ser mejor que una IA que es realmente inteligente y que conoce el tiempo normal de compra repetida para las personas que compraron un tratamiento de un mes, ya ves? Sí, está claro, sí, sí, es verdad que va a ser un desarrollo bastante interesante. ¿Es Polar Analytics, por ejemplo, una herramienta que te permite hacer cosas así? La usamos menos, creo que Polar está más en el lado de la Adquisición, quizás. En el lado del analytics, ya sabes, post, es realmente completo. Sí. Pero eso es más en el lado de, sí, una vez que has realizado las compras, una vez que has hecho tu trabajo de CRM, vas a mirar qué está pasando, cómo se comportan tus cohortes, y todo eso. Diría que en el futuro, o Klaviyo hará progresos en IA y eso hará el truco, o tendrás herramientas, tendrás que trabajar un poco con Quantify o cosas así. Sí, también está Quantify. Ofrecen este tipo de enfoque, o quizás lo tenías en su momento, y hay otros. De acuerdo. Pero lo hacemos menos con nuestros clientes porque a menudo estas herramientas no estaban suficientemente desarrolladas, y creo que los volúmenes son menos adecuados. Si tienes 15 refs en la vida real, eso es todo lo que tienes cuando haces tu análisis, y creo que tienes una buena base. De acuerdo, será interesante ver cómo evoluciona toda esta área, que también es un poco predictiva con todo lo que está pasando en la IA. En realidad, el eCommerce es un tema realmente amplio. Shopify, intentaré ser bastante conciso. Shopify ha desarrollado varios sistemas propietarios. ¿Qué hace? Sí, commerce. Hay varios. Hay uno. El primero que salió te permitía crear descripciones de productos automatizadas. De acuerdo. Así que básicamente, ¿cómo funciona? Envías una mini descripción y la desarrollan por ti, añadiendo algunas palabras clave más, etc. Puedes sugerirlas para el SEO, por cierto. Sí, no puedo decir exactamente qué tiene en cuenta el algoritmo. De acuerdo. Pero en todo caso, añade palabras calificadas. Por ejemplo, en Shopify, puedes pedirles que te hagan algunos sitios de prueba. El más conocido es en realidad la venta de tablas de snowboard. Oh sí, sí, ese lo conocemos. Y así, los que saben, saben. Y creo que la historia detrás de ello es porque tengo miedo de Iron Cotton, pero no es como si fuera el primer sitio en Shopify, o quizás es porque el chico que hace las tablas de snowboard lanzó Shopify después. No tengo la anécdota. No tengo la anécdota. Así que me dijiste que podría decir que no sé, no sé. Y así, eso te permite evitar, bueno, cuando escribes, cuando haces una prueba diciendo escríbeme una descripción de una tabla de snowboard roja, de acuerdo, hecha de poliuretano, y demás. Escribes una frase que es como, no sé, 20 palabras, y te da una descripción de 150 palabras. De acuerdo. Así que quizás va de 20 a 150 palabras, no va a ser de mega alta calidad, pero ahí tienes. Pero en todo caso, funciona bastante bien, lo he probado, funciona bien. También puedes generar IA en imágenes de productos, especialmente para fondos. Así que, por ejemplo, tienes tus imágenes en formato PNG. Volvamos a la tabla de snowboard. Tienes una tabla de snowboard en formato PNG con el fondo eliminado. Dices, "Me gustaría añadir un fondo con una montaña, un lago, etc., al atardecer," y te crea un fondo. Oh sí, así, sí, sí, no sé porque eso ya está activo. Así que no lo he probado para ser honesto, pero en todo caso lo lanzaron recientemente. Así que hay eso. La otra cosa que ha lanzado Shopify es algo llamado Sitekick. Creo que está en pruebas beta. De todas formas, han estado hablando de ello durante mucho tiempo, pero no está 100% operativo todavía y ni siquiera sé si puedes acceder a él. No he comprobado recientemente, pero de todas formas, se supone que SideKick crea cosas automáticas para ti en tu back office de Shopify. Dices, "SideKick, ¿cuál es mi tasa de conversión promedio durante los últimos 37 días?" Y dirá, "Tu tasa de conversión promedio es esta." Está guay. ¿Puedes darme las estadísticas de ventas del Black Friday, que tuvo lugar entre el 31 de mayo y lo que sea? Tengo una pregunta. ¿Puedes crear un cupón de descuento del 20% en un determinado producto? Lo haces en un chat. Y dice, "De acuerdo, he creado un cupón que está activo ahora." Eso es todo. Genial. Así que tienes muchas cosas como esa, es realmente interesante. Incluso para nosotros, como desarrolladores, es bastante interesante porque Shopify hace actualizaciones muy regulares y a veces descubrimos cosas. De todas formas, estaba hablando de ello anoche en la fiesta donde estaba Harley. He estado llamándole Harry desde el principio, pero su nombre es Harley. Y pensé que dijiste Harley, a ver si tú también puedes decirlo así. Lo haremos. Digamos que dijiste eso. Y luego estaba hablando con Younes, que es bastante conocido y también muy bien integrado, muy, muy integrado en el ecosistema de Shopify. Y hablando con sus socios, dijo que es realmente difícil mantenerse al día con todos los desarrollos de Shopify. Es realmente un trabajo a tiempo completo. Y así, te permite estar un poco más al tanto de lo que hay de nuevo en el trabajo, etc. Así que es realmente interesante, y están felices de desarrollar cosas sin hablar de la IA específica de Shopify. Han desarrollado una IA que te permite compilar datos de tu sitio con datos de otros sitios de Shopify para ser más efectivo en el marketing de retargeting. Vaya. Y no sé el nombre del sistema, pero en todo caso tiene un nombre, no, lo olvidé, no puedo recordarlo. Pero básicamente, te permite tomar estadísticas de todos los sitios de eCommerce, especialmente los que son similares a tu público objetivo, y te permite ser más efectivo en el retargeting. De acuerdo, está guay. Así que no puedo decirlo con seguridad, pero no creo que esté activo en Francia todavía, como muchas cosas, pero en todo caso, eso es lo que está pasando, y luego en el lado más general, obviamente en el lado del SEO, especialmente ahora mismo, hay algunas cosas increíbles que puedes hacer si quieres optimizar tu posicionamiento SEO. Honestamente, puedes usar herramientas como Reboom, que descubrí recientemente. ¿Lo conoces? No, para nada. Es bastante loco. Es una aplicación que te permite... No, estoy diciendo tonterías. Es una solución SaaS. Es métrica, es matemática. Sí, perdona, es una solución SaaS que te permite introducir un tema. Le dices que no tienes nada que decir sobre ese tema, y genera 10 artículos sobre esos temas. Así que raspa toda la web y crea artículos. Los copias y pegas en tu blog, y es bastante loco. Hice algunas pruebas para nosotros en CR0 y demás. No es perfecto, no los publiqué porque, por razones de imagen, pensamos, bueno, claramente puedes ver que está hecho por IA, así que no seamos cerdos. Pero en realidad, si no te preocupa demasiado tu imagen, puedes hacerlo, ya sabes. Y quizás lo probaremos, honestamente. Estaría bastante dispuesto a probarlo, solo para ver cómo es. Pero creo que hoy, si realmente quieres crecer, especialmente si estás entrando en un mercado competitivo, definitivamente lo haría de inmediato para probar la herramienta. De acuerdo. Porque para eso sirve el blog. No es donde obtienes tu mayor tráfico, para ser honesto. Pero sí te ayuda a posicionarte en términos de benchmarks. Y eso es más o menos lo que tengo en mente. Pero también hay muchas otras cosas. Es interminable. Tienes la parte del chatbot, así que Gorgias Crisp, que también te permite tener asistentes mucho más avanzados. Mañana, cuando tengas preguntas sobre tu sistema de fidelización, tendrás una especie de tunia que te responderá. No creo que sea mañana. Ya ves, he adivinado lo que viene la próxima semana. Y mucho más. Ahí tienes, estoy seguro de ello. No, pero esa es la cosa. Así que tiene sentido que todo el mundo esté implementando este tipo de cosa. Así que, va a estar inundado en 2024. Quizás no será el año de la IA, quizás será 2025, pero va a despegar muy rápido en 2025. Veinticinco, así que ya se habla un poco de ello, ya sabes, pero hay casos concretos muy claros donde tienes que implementar IA en tu sitio web. Todavía no me ha pasado. Por eso hoy te estoy hablando de estos casos de IA. Pero de hecho, hoy no integramos sistemáticamente la IA en nuestros procesos. Quizás no lo estamos, quizás ya vamos por detrás, ya sabes, no sé, pero en todo caso. En 2025, es seguro que si no tienes IA en tus procesos, estás muerto. Gracias por escuchar este episodio de Loyoli Talks. Espero que lo hayas disfrutado y hayas encontrado muchos consejos para probar en tu marca. Si es así, conviértete en seguidor para no perderte el próximo. Cuéntaselo a tus amigos y déjanos una calificación de 5 estrellas en Apple Podcasts, nos ayuda mucho. Finalmente, si necesitas aumentar tu LTV, no dudes en contactarme en LinkedIn o en nuestro sitio web punto I o. Hasta pronto.
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