Personalizing the customer experience in e-commerce (with Camille Aâssila)

Camille, hyper content de te recevoir sur le sur le podcast aujourd'hui. On va parler de pas mal de sujets assez assez denses, notamment autour de l'expérience client et la personnalisation et l'IA aussi qui vont, qui vont avec tout ça. Donc j'ai très hâte de te poser mes petites questions, mais avant ça, si ça te va, je te propose de t'introduire. Je te présente un petit peu et puis pour ensuite compléter. Alors donc toi, de ton côté, tu es aide of Product and customer marketing chez Nosto, une plateforme de personnalisation qui est bien connue des e-commerçants, qui leur permet d'adapter en temps réel leur parcours client, leur produit, leur merchandising, leur campagne. En gros, c'est vraiment toute l'expérience client qui est un petit peu optimisée de manière intelligente, mais aussi scalable. Est-ce que ça te va comme présentation Ça me va, c'est parfait. Qu'est-ce que tu aurais rajouté Pour me présenter peut-être brièvement, je suis Camille Aâsila, je suis Head of Product customer marketing comme tu l'as dit chez Nosto. Ça fait un peu plus de 10 ans maintenant que je travaille dans l'e-commerce. J'ai fait mes premiers pas en agence web spécialisée en e-commerce et en marketing digital, une agence qui s'appelle Axom. Et c'est eux qui m'ont vraiment mis pied à l'étrier, qui m'ont donné le goût de cet univers et surtout donné le goût de de de des stratégies bien ficelées pour pour les expériences clients. Puis après, j'ai poursuivi mon parcours dans une plateforme e-commerce qui est bien connue de l'écosystème français, PrestaShop, plutôt sur des rôles marketing. Et puis après quelques années, j'ai j'ai rejoint Nosto. D'abord côté client où en fait je supervisais nos équipes customer success manager. Donc c'est nos équipes qui accompagnent nos clients dans leur stratégie de personnalisation. Et puis après quelques années sur ce rôle-là, mon intérêt pour le marketing m'a conduite finalement vers ce rôle que j'occupe actuellement qui allie le marketing, le produit et l'expérience et l'expérience client. Génial et bien hyper intéressant. Donc moi je vois que tu es déjà très très bien implanté dans dans l'écosystème avec Axome qu'on connaît bien. Et puis aussi PrestaShop dont on a reçu le CEO Eric sur le podcast il y a quelques semaines. Je te propose de commencer par une petite innovation sur le podcast, donc c'est un vrai faux. Donc question rapide, réponse brève. Alors le premier, la majorité des marques e-commerce n'ont pas encore de stratégie de personnalisation solide. Alors je dirais vrai et c'est surtout des études qui montrent que en fait la perception que les marques e-commerce ont de l'expérience qu'ils fournissent versus ce qui est vraiment ressenti par par les par les consommateurs, il y a un vrai il y a un vrai décalage là-dessus sur ce que ce que les marques pensent fournir et sur ce que ce que vivent en fait les les consommateurs, donc vrai. Intéressant. On perd personnaliser un site sans exploiter de données personnelles. Vrai, tout à fait. On peut utiliser ce qu'on appelle les données de navigation ou données comportementales sur le site qui sont des données finalement qui sont anonymes. Ça peut être les pages visitées, le type de page visitées, le type de produits vu, le temps passé sur tel type de page, et caetera. Et tout ça, ça peut nous permettre de personnaliser un parcours. Ok super. Tu as aussi le user, le type de navigateur, des choses comme ça. Oui absolument, absolument. Ok intéressant. Dans 5 ans, tous les parcours e-commerce seront pilotés par IA. Alors, je dirais faux juste pour une petite nuance, c'est que dans 5 ans, les tous les parcours seront alimentés par IA selon moi, mais pilotés par l'humain. Effectivement, nuance importante. Quatrièmement, personnaliser ses emails est plus efficace que personnaliser son site Faux, faux parce qu'en fait, c'est c'est c'est de la même importance. L'un ne va pas sans l'autre. La personnalisation, elle doit vraiment intervenir sur les différents points de contact pour qu'elle ait une cohérence et une vraie efficacité. Une fiche produite générée par IA peut être une meilleure meilleure qu'une fiche écrite à la main. Je peux pas te répondre à ça. Tu couperas. Je n'ai pas vraiment dit me sur ça, sur la rédaction, la qualité de la rédaction. Ok. En tout cas, peut-être ce qu'on peut dire, c'est que c'est plus facile pour un humain de se faire assister par Alibaba pour écrire et contrôler. Tu veux que j'y réponde quand même Ouais, vas-y, on peut tester sinon parce qu'il y en a 10 alors du coup. Ouais, ah oui, tu m'as dit, oui non, mais vas-y, on va le faire. Tu m'as dit quoi Répète-moi la question. Alors, une fiche produit générée par IA peut être meilleure qu'une fiche écrite à la main. Alors vrai et faux, je pense qu'entièrement généré par l'IA sans contrôle de l'humain encore une fois, je pense que ce n'est pas, ce ne sera pas la fiche produit la plus optimisée qui soit. En revanche, je pense que l'IA assiste vraiment l'humain là-dessus et a sa valeur à apporter dans la création des fiches produits, notamment sur la productivité, mais aussi sur sur la qualité du contenu notamment SEO. L'ordre des produits affichés peut avoir un impact direct sur le panier moyen. Absolument vrai. Les produits qui sont montrés par exemple en haut d'une page catégorie vont avoir tendance à être plus cliqué et plus plus acheté également. Le merchandising ne sert qu'à organiser les catégories et les filtres. Alors faux, faux faux en partie, mais le merchandising surtout c'est ce qui permettre de guider en fait l'utilisateur dans dans dans tout le catalogue produit surtout qu'il y a beaucoup de d'e-commerçants qui ont des catalogues très vastes. Donc ça permet de guider l'utilisateur vers les produits qui sont les plus pertinents pour lui, mais aussi ça permet à l'e-commerçant de guider vers les produits qu'il a envie qu'on qu'on qu'on lui achète. Le merchandising personnalisé est réservé aux grandes marques. Faux. Avec les technologies d'aujourd'hui, le merchandising personnalisé, il est vraiment accessible même aux plus petites marques, aux plus petites équipes et c'est là où aussi il va avoir justement beaucoup d'intérêt pour automatiser pas mal de choses. Personnaliser les résultats de recherche est aussi important que personnaliser les recommandations. Absolument, encore une fois, je pense que c'est la stratégie de personnalisation, elle doit vraiment être sur tous les points de de contact, donc aussi bien sur la recherche sur site que sur les blocs de recommandation. Et pour finir, l'excellence post-achat est tout aussi importante que le moment d'achat. Absolument, l'expérience d'achat post achat, elle va permettre de s'assurer aussi d'un d'un d'une bonne customer life time value, s'assurer que les consommateurs et les clients reviennent sur le site donc d'améliorer aussi la la profitabilité de de de la marque et sa viabilité sur sur le long terme, donc très important. Super. Écoute, je propose qu'on attaque le le vif du sujet. Juste avant qu'on rentre peut-être dans le concret. J'aimerais bien quand même qu'on prenne un tout petit pas de recul pour avoir un peu ton ta vision des choses un peu globalement sur le marché, sur ces sujets. Parce que c'est vrai qu'on parle beaucoup de personnalisation, d'expérience client aujourd'hui. Mais du coup, ma question, ce serait le parcours One to One. Est ce que tu penses que c'est plutôt une attente, une réelle attente des consommateurs ou c'est juste un truc de marketeurs Non, non, je ne pense pas que ce soit que ce soit un buzz word aujourd'hui ou voilà une attente des marketeurs. Je pense qu'il y a vraiment une une réelle attente côté consommateur et en fait c'est dû à tous ces géants du digital tels que Amazon, Netflix ou Google ont complètement redéfini les standards de la personnalisation en fournissant des expériences qui sont ultra fluides, ultra pertinentes et personnalisées et du coup les consommateurs ils s'attendent au en fait au même niveau d'excellence sur sur les différentes plateformes avec lesquelles ils interagissent et donc aussi sur les sites e-commerce. Et du coup ça ça implique que les e-commerçants doivent s'intéresser à ces problématiques-là pour fournir des expériences qui soient pertinentes, mais souvent avec bien moins de ressources. Donc c'est là où ça peut être compliqué. Ce n'est pas moi qui le dis, il y a des études qui montrent ça très clairement comme j'ai dit dans la partie où on faisait un petit peu le vrai faux, notamment une étude qui a été menée par Nosto qui montre que quatre-vingt-dix-neuf pour 100 des marques pensent délivrer une expérience qui soit hyper pertinente alors qu'en fait soixante-neuf pour 100 quand on interroge les consommateurs soixante-neuf pour 100 estiment que que que ce n'est pas le cas. Et du coup ce ce décalage entre la perception et et le ressenti réel des des consommateurs, ça crée une sorte d'angle mort qui ne permet pas vraiment aux marques d'identifier les points de friction et donc de proposer des expériences qui soient vraiment personnalisées. Et tu dirais que c'est quoi un petit peu les grands obstacles pour réaligner ces perceptions justement Alors, déjà il faudrait il faudrait pouvoir en être conscient, pouvoir analyser quels sont les points de friction du site pour pouvoir ensuite se dire bon ben voilà il faut que j'agisse, il faut que je fournisse des expériences qui répondent à des points stratégiques très précis. Et tu penses par exemple que c'est plus un problème de data quand les marques analysent leurs parcours ou comment ça se fait en fait que tu vois le la personne qui s'occupe de ça aujourd'hui ait un décalage en fait dans sa perception des choses avec ce que le consommateur recense, un problème de d'input ou de d'output. Alors il y a pas mal de choses qui peuvent expliquer aujourd'hui en fait qui peuvent être des freins à à la mise en place de stratégies personnalisées. Déjà, il y a la fragmentation des données. Donc bien souvent dans dans dans les équipes, il va y avoir une utilisation de différents outils et en fait les données elles sont bloquées en silo. Ce qui fait que les outils communiquent pas entre eux, la data elle n'est pas du tout unifiée et donc derrière ça crée en termes de résultats, ça crée des parcours qui ne sont pas spécialement cohérents. Ça va créer des parcours qui sont aussi fragmentés que que la donnée finalement et donc pas les plus les plus optimisés possible. Ok, donc intéressant. Et du coup tu dirais d'après toi qu'une bonne expérience personnalisée ça ça ressemble à quoi dans un monde idéal Alors une bonne expérience personnalisée selon moi, c'est une une expérience qui est invisible en fait du du de l'utilisateur, mais qui va quand même permettre de répondre à un contexte et aussi à l'intention du du consommateur. Donc l'idée, c'est de pouvoir un peu comprendre ses attentes en un temps donné et pouvoir apporter un un un parcours en fait des éléments de personnalisation qui répondent à ce contexte précisément et à cet instant t. Donc ouais, on on entend pas mal parler de personnalisation un petit peu à toutes les sauces aujourd'hui. C'est quoi d'après toi une une bonne expérience personnalisée Une bonne une bonne personnalisation, ce n'est pas seulement mettre un prénom dans un email ou montrer des des produits similaires. C'est avant tout proposer une expérience qui répond vraiment à l'attente du de l'utilisateur et surtout dans dans un contexte précis et en temps réel. En fait, elle doit être invisible, mais elle doit être utile. Utilisateur, il doit même pas se rendre compte finalement qu'il est dans un parcours personnalisé, ça doit être complètement transparent pour lui. Il doit avoir l'impression que le site comprend ce qu'il recherche, ce dont il a besoin, mais sans le sans le voir finalement. Et surtout une une bonne stratégie de personnalisation, elle doit vraiment intervenir sur toute la customer journée. Donc aussi bien pendant la phase de Werness, donc de considération, warness, donc de considération quand l'utilisateur découvre la marque que pendant la phase de considération où là vraiment il s'intéresse davantage aux produits, il compare les produits, il compare les offres et caetera jusqu'à bien entendu l'achat et et la fidélisation. Donc ce qui est important de se dire c'est qu'une bonne personnalisation, elle va créer de la valeur des 2 côtés. Elle va créer de la valeur avant tout pour pour le pour le client puisqu'il va avoir un parcours ultra fluide et simple avec la marque et ça crée bien entendu de la performance pour pour la marque e-commerce qui va pouvoir constater une augmentation de ses conversions, de son panier moyen et et de sa customer life time value. Ok, donc ouais, est-ce que est-ce que toi par exemple tu as un exemple d'une marque qui fait qui fait ça plutôt bien Alors un bon exemple, ce serait une marque comme Casio, donc la marque bien connue pour pour ses montres, la marque japonaise. En fait, la problématique de de Casio, c'est qu'ils ont beaucoup de revendeurs. Donc ils ont tout intérêt à vraiment fournir une une expérience sur leur site qui soit irréprochable pour pour favoriser la la vente en direct finalement. Et comme beaucoup de marques, ils ont aussi un un catalogue hyper étendu avec beaucoup de skew, beaucoup de de de d'entrées de nouveaux produits et caetera. Donc ça devient très compliqué pour les équipes de pouvoir gérer par exemple le merchandising, montrer le bon produit au bon moment à la bonne personne, ça devient très fastidieux. Donc eux ils ont mis en place tout un tas de de de stratégies notamment sur la découverte produit pour faciliter tout ça. Donc ils ont par exemple mis en place une une recherche personnalisée, donc sur leur site qui va prendre en compte tous les attributs produits, que ce soit la forme de la montre, la couleur, la gamme, le nom du produit de façon à ce que les recherches soient ultra pertinentes et aussi à personnaliser cette recherche en fonction des appétences on va dire individuelles de chaque de chaque visiteur. L'idée c'est de montrer des résultats qui soient pertinents déjà et ensuite ultra pertinents par la par la personnalisation. Au-delà de ça ils ne sont pas arrêtés à la à la recherche produit parce que la recherche produit sur site, c'est un des piliers de la découverte produit. Mais au-delà de ça, il y a aussi les recommandations produits qui vont pouvoir guider en fait l'utilisateur tout au long de son parcours sur les différentes pages. Donc ils vont pouvoir mettre en place par exemple du cross-sell, mais du cross-sell intelligent. Ils ont aussi mis en place des des messages Fomo sur leur page produit en fonction du du du segment de visiteurs. Par exemple si c'est des visiteurs qui sont, on va dire un peu hésitants, enfin qui sont, qu'on ressent hésitants par l'intelligence artificielle, on va par exemple pouvoir leur montrer des des des messages un petit peu qui vont créer le sentiment d'urgence par exemple combien de d'unités restent en stock, combien de fois le produit a acheté a été acheté sur les dernières vingt-quatre heures. Voilà ce genre de stratégie et le résultat ils ont aussi pardon fait un tri sur leur page catégorie automatisée où ils ont pu pousser en haut des pages catégories les produits qui ont un très bon taux de clic et un très bon taux de conversion et surtout s'assurer que les produits qui sont out of stock sont un petit peu plus limités en termes de visibilité, donc plus bas dans la page catégorie. Donc ça permet à quoi Ça permet quoi pardon, ça permet à l'utilisateur finalement d'être exposé directement en page catégorie à des produits tendances et qui sont disponibles à l'achat. Donc le résultat pour une marque telle que Casio, c'est une découverte produit qui est ultra optimisée partout où en fait on peut on peut retrouver des produits donc les mises en avant vers les blocs de reco, la recherche, les pages catégories et c'est un gain de temps aussi pour les pour les équipes opérationnelles qui ont automatisé tout ça. Je crois qu'ils ont vingt-six pour 100, ils ont vingt-six pour 100 de leur bloc de recommandation représente vingt-six pour 100 des des ventes du du site. Donc ça veut dire que ça montre un petit peu la pertinence des blocs de recommandations où en fait un visiteur pour que ce soit considéré comme une vente sur un bloc de recommandations, ça veut dire que le visiteur il a cliqué sur un produit dans un bloc de recommandation, il est arrivé sur la page produit et consécutivement à ça il a ajouté au panier et converti dans les 30 minutes. Donc ce n'est pas non plus des attributions énormes. Donc ça me revient à la valeur de tout ça. Important aussi à noter, c'est que comme la plupart des marques aujourd'hui e-commerce, Casio sont la majorité de son trafic il est sur mobile. Donc quand on a un énorme catalogue sur mobile, il faut absolument avoir une expérience qui est ultra fuite sur la découverte produit. On ne peut pas se permettre de de laisser l'utilisateur retourner à chaque fois sur le menu ou refaire une recherche en haut. Donc ça passe notamment par ces fameux blocs de recommandation où je vais permettre à l'utilisateur très simplement sur une fiche produit de trouver des produits similaires, donc d'aller d'une fiche produit à une autre fiche produit directement sans repasser par la case recherche ni repasser par par la case la case menu. D'accord donc les blocs de recommandation c'est au niveau des fiches produits principalement du coup. Alors c'est ça peut être disposé sur les différentes pages et ça c'est plus la logique qu'on va avoir derrière qui va être intéressante. Une page produit, on va avoir peut-être des blocs de ou de produits alternatifs, montrer des montres similaires par exemple. En revanche, par exemple sur une page catégorie, là on ne va pas parler du tout d'intelligence artificielle, mais en bas d'une page catégorie, on peut avoir juste un historique de de navigation globalement. Donc retourner sur les derniers produits, c'est hyper simple, mais en termes de de user experience, c'est c'est attendu en fait. Et sur mobile, c'est indispensable pour pouvoir comme je le disais naviguer de fiches produits en fiches produits au maximum sans avoir à repasser par toute une phase de recherche on va dire proactive et limiter les clics. Complètement surtout sur mobile effectivement ça ça a du sens et par exemple pour bien comprendre donc si toi et moi on est tous les 2 un iPhone 16, qu'on habite tous les 2 à Bastille à Paris, qu'on se connecte à peu près à la même heure, potentiellement on aura les mêmes recommandations ou comment ça marche, tu vois au niveau des des. Alors ça dépend des logiques qui sont utilisées. Par exemple, si c'est des logiques de best-sellers qu'on veut montrer par exemple sur une page, sur une page d'accueil, on va avoir tendance à vouloir montrer par exemple les les best-sellers et montrer une une variété un peu de produits que qu'on qu'on peut retrouver sur la boutique. Donc là les best-sellers, s'ils sont géolocalisés et qu'on habite au même endroit, on on trouvera la même chose. Si par exemple on n'est pas au même endroit potentiellement on aura d'autres best-sellers. D'accord. Par contre là où ça va être différent, l'objectif de la personnalisation c'est que ce n'est pas que de la personnalisation One to F You, c'est aussi de la personnalisation One to One. Donc là tu disais qu'on partage certains éléments en commun, mais par contre tu as certainement des affinités qui te sont propres et j'ai mes affinités aussi. On ne recherche pas forcément la même chose et ça dès qu'on arrive sur le site, on envoie des signaux clairs en fait à à à à en l'occurrence qui va être capable de déterminer tiens je vois que Joseph a un intérêt pour tel type de couleur, pour tel type de matériaux, et caetera alors que Camille on a des différents. Donc c'est là où derrière quand on a des blocs de recommandations personnalisés ou quand on va effectuer une recherche, ça va être pris en compte pour te pousser davantage par exemple des des produits en couleur rouge, alors que moi, je vais potentiellement voir d'autres types de produits. Donc on n'a pas la même expérience partout sur le site, non Hyper intéressant. Oui, c'est quand même super puissant à l'heure un petit peu de l'instantanéité. Et donc maintenant, si justement on continue à tirer un petit peu ce fil de la personnalisation, on prenait pour exemple 2 contextes utilisateurs en l'occurrence qui peuvent avoir des attributs communs. Est-ce que parfois, ça ne peut pas être un peu un peu creepy Donc, par exemple, un petit peu intrusif. Je ne sais pas si tu vois, je n'ai pas forcément de bons exemples en tête, mais je vais visiter une page d'un site à un moment et je retourne quelque temps plus tard. Ça me redit exactement. Vous étiez là il y a 3 jours et 2 heures, vous avez scrollé sur le produit. Enfin, jusqu'où en fait, tu vois, ça peut aller sans que ça soit ça paraisse intrusif pour le consommateur. Alors la personnalisation bien faite, elle est par nature invisible. Ça veut dire que l'utilisateur ne devrait même pas se rendre compte que l'expérience elle est personnalisée. Il doit juste ressentir que le site comprend ce qu'il attend, comprend ce dont il a besoin et ce qu'il recherche. Donc on peut prendre un exemple simple d'un utilisateur qui recherche par exemple une robe sur le site grâce à la personnalisation, on va pouvoir savoir que tel utilisateur a une affinité avec telle telle taille. Quand je dis affinité, c'est juste qu'on va on va se rendre compte que par exemple, voilà moi je je vais plutôt me diriger vers des produits disponibles en taille m par exemple. Donc ça derrière ça ça va permettre de quand je fais une recherche sur la barre de recherche du site, je vais chercher par exemple robe fleurie. Derrière les premiers résultats qui vont remonter ce sera des robes fleuries, ça c'est la pertinence des résultats, mais ce sera des robes fleuries disponibles en taille m. En tant qu'utilisateur, je ne l'ai pas vu, je ne le vois pas. En revanche par contre sur mon expérience je le ressens parce que quand je clique sur les résultats, en fait c'est fluide, j'arrive sur des pages produits où ma taille est disponible. Par contre je vais m'en rendre compte si jamais je clique et qu'à chaque fois les produits ne sont pas disponibles dans ma taille, là je vais me dire mince l'expérience elle n'est pas top. Donc voilà l'idée de la personnalisation ce qu'il faut garder en tête c'est qu'elle doit être invisible donc il n'y a pas sur sollicitation, on ne sait pas, c'est simplement elle doit être, elle doit être simple, transparente, mais avant tout utile. Pertinente. Oui. Ok, très intéressant. Est-ce que tu as remarqué qu'il y avait certaines erreurs un petit peu récurrentes quant à la personnalisation justement par là des bonnes situations, des mauvaises situations Oui, je pense qu'une des erreurs principales, c'est c'est de vouloir personnaliser à tout va sans sans objectif clair, c'est un peu comme tout. Il faut il faut un objectif, il ne faut pas juste dire je veux personnaliser pour personnaliser parce que ça va faire un super parcours. Non, il faut il faut avoir un objectif clair. L'objectif clair ça peut être d'augmenter le panier moyen au global sur le site ou d'augmenter le panier moyen pour un segment de visiteurs donnés. Par exemple mon segment de visiteurs qui est intéressé par telle marque. Voilà, je vois qu'ils ont un panier moyen un peu faible, comment je peux essayer d'aller l'augmenter. Voilà donc il faut avoir un un objectif précis parce que si on n'a pas d'objectif précis finalement on personnalise un peu à l'aveugle et donc on ne peut pas se rendre compte de ce qui fonctionne vraiment. Un point très important pour pouvoir établir des objectifs précis, c'est aussi d'avoir accès à des insights, pouvoir analyser en fait sa donnée et pouvoir se dire bon c'est là que ça bloque, c'est là que je dois que je dois agir. Donc dans des plateformes telles que Nosto, on donne accès à des outils de business intelligence qui qui vont exposer très facilement aux e-commerçants les performances des segments, les performances des produits aussi et donc de pouvoir repérer des points de friction et se dire je vais mettre quelque chose en place. Par exemple on peut voir que les pour être très concret on peut voir dans dans des insights que les visiteurs qui proviennent des sources de trafic payantes, ils ont un panier moyen qui est trop faible pour pour avoir un bon R0S. Bon à ce moment-là on se dit il va falloir que je travaille un peu ça et avoir une expérience personnalisée quand ces visiteurs arrivent sur le site. Peut-être pousser davantage dans tout mon merchandising des produits qui ont un prix un petit peu plus élevé ou sur lequel j'ai une marge un peu plus forte uniquement pour ces visiteurs qui proviennent de sources de trafic payante et pour améliorer mon R0S. Ok. Voilà ça c'est le genre de choses qu'on qu'on peut mettre en place, c'est en gros une personnalisation va être guidée par la donnée. Ouais, donc ok, tu as, on va dire des objectifs en fonction de la source d'attribution, tu peux avoir quoi d'autre C'est quoi un petit peu les les use cases les plus courants que toi tu tu vois Ça va être, c'est souvent quand même au global. Là, on rentre, on rentre un petit peu dans dans des stratégies avancées, mais on va avoir de de d'augmenter en fait la conversion au global du site, le panier au moyen, le panier moyen en global du site. Ça bien entendu, c'est des métriques qui sont très suivies par nos clients. Mais après, quand on quand on commence à vraiment à s'intéresser à la personnalisation, c'est là où en fait, il y a d'autres équipes qui s'y intéressent parce que par exemple l'acquisition, elle n'est pas forcément gérée par l'e-commerce. Donc il faut aussi que les personnes qui gèrent on va dire l'e-commerce en interne puissent communiquer avec les autres équipes pour dire tiens tes campagnes d'acquisition, on peut essayer enfin je peux t'aider grâce à mon outil à adapter l'expérience sur site pour ton trafic de façon à ce que tu aies des meilleurs résultats sur sur l'acquisition par exemple. Intéressant. Et et vous donnez d'entrée donc ouais tu as le contexte utilisateur peut-être qu'avec certaines intégrations avec du clavier view de la CDP et caetera tu as un visiteur qui est déjà venu dans le passé tu peux avoir la donnée par par ailleurs les sources d'attribution. Est-ce que tu as d'autres d'autres données qui vont fournir plus de contexte encore Absolument donc il y a toute la donnée déjà que Nosto collecte. Nosto à la base c'est une plateforme d'expérience de commerce qui va collecter, unifier et enrichir et enrichir la donnée. Et la donnée le type de données qu'on utilise c'est de la donnée client, de la donnée produit et aussi de la donnée contenu. Mais en fait ces données elles peuvent être aussi elles peuvent aussi provenir de différentes sources comme tu l'as évoqué donc ça peut venir d'un CRM, d'un CDP tel que Klaviyo avec Klaviyo on a une intégration directe pour qu'ils puissent nous envoyer effectivement des éléments de leur segment et puis pour que nous aussi on puisse leur envoyer aussi d'autres éléments. Donc ce que ça va permettre typiquement quand et on en parlait au début de ce problème de fragmentation de données, là on unifie toute la donnée, on unifie les outils Backlavius, c'est plutôt utilisé on va dire par les équipes marketing. Nosto c'est plutôt utilisé par les équipes e-commerce. Du coup on va unifier les outils, donc unifier les workflows et les données et ça va nous permettre d'avoir des scénarios hyper avancés. Pour être très concret, ça veut dire qu'on va pouvoir personnaliser les événements, les, pardon, les emails Klaviyo de façon plus avancée et on va pouvoir personnaliser aussi l'expérience des visiteurs qui arrivent depuis un email Klaviyo chez Nosto. Ouais ouais aussi. Ouais et puis après ça peut ça peut être plein de c'est ouais c'est infini parce que tu vois quand on a des intégrations comme ça, ça permet par exemple aussi à Nosto d'envoyer des événements que Klaviyo ne récupérait pas forcément par exemple des recherches abandonnées sur le site. Donc on peut dire tiens telle personne a abandonné sa recherche, sachant que quand on recherche quand un utilisateur recherche quelque chose sur le site, on estime que c'est ça montre une forte intention en fait. Donc tous ces utilisateurs-là derrière ça peut déclencher un trigger côté Klaviyo pour envoyer des mails de recherches abandonnées et non des mails de relance de paniers abandonnés avec des suggestions de produits intelligentes dedans. Ou c'est un cercle vertueux. Ouais ouais ouais. Hyper intéressant. Maintenant j'aimerais qu'on parle un petit peu de merchandising. Tu as parlé de la découverte produit effectivement comme quoi c'est hyper important on dit souvent on n'a jamais une deuxième chance de faire une bonne première impression donc je pense que ça, on a bien compris que c'était important d'arriver sur le site et que assez rapidement, on se rend compte que le parcours est pertinent et qu'il arrive à un petit peu anticiper aussi là où on veut aller sur le site. Est-ce que parfois vous arrivez à faire découvrir des produits des utilisateurs qui ne cherchaient même pas en fait à la base Tu en as parlé un peu tout à l'heure Bien entendu. C'est sûr que si on leur montre toujours voilà les produits qu'ils ont vu ou avec lesquels ils ont eu beaucoup d'intérêt, ça ça perd un petit peu de son on va dire de de son intérêt donc du coup les recommandations produits c'est c'est plutôt c'est plutôt pas mal pour pour ce genre de de de use case pour faire découvrir des nouveaux produits. Elles permettent notamment de de proposer à chaque utilisateur selon des algorithmes des produits qu'ils n'ont pas encore vu mais qui sont similaires à leur intérêt. Par exemple si moi je suis intéressée par des t-shirts à motifs fleuris, je reprends mon motif. Ça me fait bien les fleurs aujourd'hui. Si je suis intéressée par ça, j'ai toujours pas converti à priori, mais on va pouvoir me montrer des produits similaires, donc potentiellement des des hauts à motifs fleuris, mais que je n'ai pas encore vu. Donc là, on va favoriser ma découverte et ça, on peut vraiment les intégrer à différentes étapes du parcours de cette découverte produit. Ça peut être sur les pages d'accueil, la page produit, la page panier ou même dans les emails. On parle dans les emails par exemple ça peut ça peut créer des opportunités dans un email de panier abandonné. J'ai mis dans mon panier un produit en particulier, je n'ai pas converti. Il y a plein de raisons pour lesquelles j'ai pu ne pas convertir on va dire. Quand je reçois mon email de relance de panier abandonné, l'email simple ça va être qu'on me récap mon panier, qu'on me propose de retourner sur le site pour finaliser ma conversion, mais il y a peut-être des raisons pour lesquelles je n'ai pas acheté. Donc là si en plus on ajoute un bloc de recommandation produit au sein de cet email, donc un bloc de recommandation qui va pouvoir me montrer des produits alternatifs à celui que j'ai mis en panier. Voilà ça devient super intelligent parce que derrière ça va favoriser le retour sur site avec voilà je te propose un autre éventail qui peut qui peut t'intéresser. Donc il y a ça, mais il y a aussi d'autres logiques d'inspiration un peu plus un peu plus globale, un peu plus générique, on parlait des best-sellers, c'en est une, les shops de look sur les pages produits bien entendu voilà ça c'est c'est quelque chose qui marche bien pour faire découvrir d'autres produits. Je suis en train de regarder un jean, on montre on m'inspire on me montre le haut qui va bien avec la ceinture voilà pour que je puisse acheter le look. Donc ça c'est quelque chose qui fonctionne pas bien, fonctionne plutôt bien et un autre élément je pense qui est intéressant de mentionner là-dessus, c'est le contenu généré par les utilisateurs notamment que tu connais bien du coup notamment côté visuel. Donc c'est tous ces visuels qui mettent en scène le produit par des vraies personnes et qui peuvent être parfois et bien souvent plus engageant, plus inspirants pour pour les utilisateurs, les visiteurs qui voient le produit mis en situation. Et dans ces cas-là, ça permet aussi de de on va dire d'inspirer et de faire découvrir des nouveaux produits d'une façon vraiment très naturelle et parfois même guidée jusqu'à jusqu'à l'achat. Ouais super. Et vous faites de la b test aussi j'imagine du coup. Absolument, ce qui est hyper important et on en parlera peut-être peut-être plus tard, mais bien entendu, il faut il faut toujours tester. Je n'enfonce je n'enfonce pas de portes ouvertes quand je dis ça, mais en gros, NoSTO intègre et c'est pour ça que nous, on l'intègre dans notre plateforme directement, c'est la possibilité de tester tous les éléments du site, mais aussi de tester les campagnes, les stratégies de personnalisation versus une autre stratégie de personnalisation pour pouvoir toujours optimiser dans cette logique là, mais aussi de personnaliser une, pardon de tester une expérience personnalisée versus une expérience qui n'est pas personnalisée. Comme ça on voit réellement quel est l'up lift de ce que j'ai de ce que j'ai mis en place. Est-ce que je montre un blog de recommandations personnalisés ou est-ce que je monte un best-seller Qu'est-ce qui qu'est-ce qui me ramène le plus de conversions Pareil sur sur ma recherche, est-ce ce que je personnalise ma recherche On parlait de Casio tout à l'heure qui a dans ces dans ces pages catégories mis en avant les produits à fort taux de clic en haut de la page catégorie. Est-ce que ça ça m'a amené derrière un up lift en termes de revenus versus quand on ne fait rien. Ça, c'est intéressant de le savoir. Tu peux faire des tests d'incrémentalité. Oui. Ok super. Et si on regarde un petit peu la fiche produit en tant que telle, ce serait quoi d'après toi les meilleurs éléments un petit peu à personnaliser sans trop en faire non plus pour que ça reste quand même assez assez lisible et to the point si je veux dire. Les pages produits, c'est vraiment des pages qui sont clés parce que c'est un type de page qui concentre énormément de trafic. Donc donc il faut avoir des stratégies sur ces pages-là. Encore une fois ces stratégies, elles elles sont pas forcément très visibles, mais par contre elles peuvent avoir un impact énorme si elles fonctionnent bien par rapport au trafic que ces pages représentent. Donc d'abord côté produit, c'est très simple on peut ajouter des blocs de recommandations personnalisées comme on l'a dit les shops de look ça c'est hyper efficace, ça permet de de proposer un look complet à partir du produit qui est qui est consulté. On peut aussi au-delà de la recommandation produit et de la découverte produit, on n'en a pas encore beaucoup parlé, mais c'est la personnalisation de contenu. On est aussi capable d'afficher des éléments de contenu qui soient différents en fonction des visiteurs. Typiquement sur une page produit, on peut avoir un petit ribbon comme le fait Asos, une petite une petite bannière à côté sur la description produit où on va montrer un message pour les nouveaux visiteurs. Donc par exemple les nouveaux visiteurs qui arrivent sur site, on va leur montrer qu'ils bénéficient de moins 10 pour 100 si, pour toute première commande. Mais ça, c'est un message qu'on n'a pas envie de montrer à quelqu'un qui a déjà acheté sur chez nous parce que globalement ça va ça va générer de la frustration. Ouais c'est clair. Donc c'est là où c'est intéressant, on se dit bon bah non à ces personnes-là par exemple et puis c'est un sujet que tu connais bien, peut-être que là pour le coup je vais montrer le programme, quelque chose qui est lié au programme feed. Donc peut-être une personne qui a l'habitude de commander chez nous à la place des moins 10 pour 100, je vais lui rappeler le nombre de points qu'il a actuellement ou le nombre de points par exemple manquant pour débloquer un autre palier de récompense et c'est là où des intégrations peuvent être intéressantes notamment avec des outils de fidélisation. Et voilà personnalisation de contenu aussi très pertinent sur les sur les pages produits et puis après il y a la source d'entrée, on en parlait un petit peu tout à l'heure mais un cas d'usage qui a beaucoup intéressé beaucoup de nos clients, c'est c'est tous les visiteurs qui arrivent sur une fiche produit depuis par exemple Google shopping. On est capable de les identifier ces visiteurs-là, de les mettre dans un segment et de leur proposer une expérience qui soit différente. C'est des visiteurs pour lequel on paye un certain coût donc on a envie absolument d'éviter le rebond, Il faut qu'ils restent absolument sur nos sites et notre site il faut qu'on les convertisse. Donc ça veut dire qu'on a un clic, enfin ils arrivent, on a une page pour les pour pour pour jamais ça. Donc du coup, ce qu'on peut faire par exemple, c'est j'arrive sur un produit, le produit manque de chance il n'est pas disponible en ma taille out of stock dans ma taille. Du coup ce qu'on peut faire c'est qu'on peut proposer des produits alternatifs donc des produits qui sont similaires au produit qui est actuellement consulté. Donc ça peut être similaire en termes de style, en termes de plein de choses, en termes de prix aussi. Mais là on va placer le bloc en vraiment plus proche du produit en amont en haut de la page pour s'assurer que ce soit visible. On a quelques secondes pour convaincre et pour éviter que le visiteur clique sur la flèche précédente pour suivre sa navigation et sa recherche sur Google, mais plutôt qu'il poursuive sa navigation sur notre site et derrière qu'on puisse s'assurer pareil de la de la profitabilité de de nos campagnes et et la maîtrise de de notre acquisition. Ok. Et là, tu soulèves un point quand même qui est assez important sur lequel on est peut-être passé un peu vite au niveau du de la structure justement du du catalogue, en fait pour s'assurer voilà que la bonne façon de façon à pouvoir le personnaliser encore plus la façon dont on l'affiche. Est-ce que tu as des tu as des bonnes pratiques sur cette structure de de la donnée Ouais, tout à fait. C'est un point qui est hyper important parce qu'un bon merchandising en tous les cas, ça va commencer par une excellente connaissance du catalogue produit. Donc pour ça déjà, la première chose à faire c'est de remonter un maximum d'infos à l'outil qu'on utilise donc par exemple Anosto. Quand je dis un maximum d'infos ça va être tout ce qui est les catégories, les tailles, les couleurs, les prix et pas seulement il peut y avoir des attributs personnalisés mais on peut aussi par exemple imaginer envoyer la marge parce que quand on envoie la marge derrière on peut avoir des stratégies de merchandising ultra poussées quoi. Donc ça c'est une première chose et ensuite il faut utiliser un outil qui comme Nosto va analyser en fait toutes ces informations, mais surtout comment les produits interagissent entre eux. Donc voir que le produit a est souvent acheté avec le produit b, que quand les visiteurs ils consultent le produit c ils ont plutôt tendance à acheter le produit d et caetera. Donc ça crée ce qu'on appelle un product graph donc un système de scoring entre les produits et qui derrière va permettre d'avoir une fine compréhension du catalogue associée à la fine compréhension aussi de l'utilisateur et de ses affinités, c'est là où en fait on peut ensuite avoir un merchandising ultra performant. C'est vraiment très très intéressant très intéressant tout ça ça me donne aussi pas mal d'idées et on parle aussi beaucoup de de cross sell, d'upsell, c'est un petit peu aussi le le graal sur le premier achat, tu en parlais tout à l'heure, c'est vrai que les coûts d'acquisition maintenant sont tellement élevés qu'il faut vraiment essayer de rentabiliser le plus possible les clients chèrement acquis. Donc le cross-sell up sell, ça s'inscrit parfaitement dans cette stratégie-là. Comment est-ce que voilà, c'est quand un peu tes bonnes pratiques, toi, concernant ces 2 sujets Oui alors le le cross-sell bon c'est voilà c'est sûr que c'est très efficace notamment sur les pages paniers. Typiquement sur la page panier je viens d'acheter une paire de chaussures, on va me recommander le produit d'entretien qui va va avec, c'est fluide, c'est Usky. Spoiler, c'est c'est du savon avec de l'eau, vous en avez aussi chez vous-même. Mais vous en avez quand même besoin. Vous en avez besoin. Donc en tous les cas, c'est attendu, c'est presque attendu. Je veux dire, c'est comme quand on va en magasin physique, c'est c'est attendu. Oui carrément. On va proposer le la la petite vente additionnelle en fin de parcours. Donc on réplique ça en fait simplement en ligne. C'est fluide, c'est attendu, c'est intégré. Donc ça ne vient pas du tout perturber le parcours. Simplement, ça nous permet d'augmenter les paniers, les paniers moyens. Donc ça voilà c'est un peu le b a ba pareil pour les shops de look, la vente complémentaire sur sur les pages produits dont on a déjà parlé, c'est un peu aussi le b a ba mais c'est une vraie aide à l'achat c'est-à-dire que c'est le b a ba mais si on l'a pas on se coupe d'une vraie aide à l'achat pour le visiteur. Mais ce qui est bien souvent sous exploité c'est ce qu'on appelle le post-perchess upsell donc c'est-à-dire l'upsell juste après l'achat. C'est une offre en fait qu'on va pouvoir faire juste après la page de confirmation de commande et avant la page de remerciement globalement et ça c'est sur Shopify principalement. D'accord ok. Et là on peut être hyper créatif, c'est-à-dire qu'on va pouvoir par exemple, je viens de valider ma commande, on va pouvoir me montrer un produit avec lequel j'ai montré beaucoup d'intérêt pendant ma navigation, mais que je n'ai pas commandé. On va me mettre par exemple moins 5 pour 100 pendant 10 minutes. Si j'achète dans les 10 minutes, j'ai moins 5 pour 100 sur ce produit qui m'a fait de l'oeil mais que je n'ai pas acheté. Hyper efficace. Autre cas d'usage par exemple, ça va plutôt être on va dire dans le dans le secteur des produits consommables donc dans la beauté par exemple. J'ai acheté une crème, je viens de finaliser ma commande, on peut me proposer juste après un lot de 2 crèmes pour moins 15 pour 100. Et bien ça, c'est hyper efficace, pareil c'est hyper l'utile, ça donne un côté exclusif. Côté utilisateur, ça donne un peu un côté exclusif, tiens on propose une offre rien qu'à moi pendant 10 minutes et surtout c'est hyper user friendly parce que je n'ai pas besoin de rentrer à nouveau mes coordonnées bancaires. C'est ça qui est intéressant, c'est que j'ai commandé, je suis dans un état d'esprit on va dire d'achat. Le plus dur j'ai sorti ma carte Je vais prendre vos panines. Exactement, mais j'ai sorti ma carte, j'ai commencé à acheter, le plus dur il est fait. Là j'ai juste à cliquer sur un bouton, je n'ai pas re-rentrer mes coordonnées bancaires et je peux ajouter une offre auquel je n'aurais pas eu accès autrement qu'en commandant. Donc ça, hyper hyper efficace pour booster le panier moyen des marques, le poste par chase. Ouais, ça, c'est vraiment super super puissant. Je me suis déjà déjà fait avoir une ou 2 fois. Ça joue beaucoup sur le sur le Fomo aussi quoi. Tu en fait, si tu fermes la page, c'est fini quoi. Exactement. Ça, c'est assez assez puissant. Écoute super, je pense qu'on a couvert pas mal de choses et maintenant donc évidemment, on ne peut pas faire ce podcast sans sans parler d'IA et en préparant justement cette interview, on a identifié plusieurs en fait types d'IA et donc j'aimerais qu'on les reparcourir un petit peu avec toi pour voir un peu ici en lien avec les ce que tu as présenté. Quelle y a est la plus pertinente dans tel contexte Ça, je pense que c'est un sujet sur lesquels les auditeurs n'ont pas forcément énormément de visibilité. Donc, on a, il y a prédictive, il y a visuel, sémantique ou encore générative. Est-ce que toi tu pourrais déjà nous expliquer rapidement quelles sont les différences entre ces types d'IA et puis à quoi ça sert du coup concrètement dans le parcours client Bien sûr, effectivement, je pense que tu as mis le doigt sur quelque chose de très juste, c'est que parfois l'IA c'est un peu une nébuleuse on sait pas trop ce que c'est ce qui se cache derrière à quoi ça sert comment ça fonctionne donc c'est ce qu'on a essayé de clarifier aussi chez Nosto c'est de bien montrer comment nous on fait l'utilisation de l'IA donc on utilise effectivement les différents types d'IA que tu as cités qui vont servir le client enfin l'utilisateur on va dire final, le client final mais aussi les e-commerçants enfin les équipes opérationnelles. D'abord tu parlais de l'IA prédictive, donc l'IA prédictive elle, elle va permettre d'analyser un vaste volume de données, d'en déduire, d'en déterminer des des tendances pour prédire en fait des comportements d'achat futurs. Ça va permettre très concrètement par exemple à la marque e-commerce de pouvoir voir par exemple quels sont, de créer un segment pardon de de de visiteurs à fort à haut potentiel. Donc ceux qui en gros Des HPV. Exactement, des HPV, pas mal. C'est c'est pas mal brindé ça. En gros ceux qui ceux qui sont pas loin de l'achat finalement et donc encore une fois derrière déclencher des mécaniques qui qui sont qui sont adaptées. Ça peut être aussi de se baser par exemple sur des prévisions météo voilà dans une semaine 2 semaines voilà il va faire très froid je vais proposer plutôt tel type de produit parce que c'est ce qui se branle mieux globalement pendant pendant ces ces épisodes de météo. Intéressant. Voilà ça c'est une chose par exemple sur sur l'IA prédictive après on a lié à sémantique. L'IA sémantique elle elle va vraiment servir la la recherche sur le site, donc le search. Ce qu'elle permet, c'est de c'est de comprendre la réelle intention qu'a l'utilisateur quand quand quand il tape une une requête, même si elle est complexe. Aujourd'hui les utilisateurs ils ont tendance à utiliser les recherches sur les sites e-commerce comme ils utilisent une recherche sur sur Google. Donc des fois ça peut être hyper hyper complexe, mais c'est là où l'intelligence sémantique elle va permettre de comprendre quelle était l'intention et donc de fournir des résultats pertinents même si même si la requête est complexe. Et c'est hyper important parce que une étude qu'on a menée a montré que soixante-dix pour 100 des utilisateurs viennent utilisent directement la barre de de recherche dès qu'ils arrivent sur le site et que quatre-vingt pour 100 d'entre eux quittent le site si la recherche les résultats de recherche ne sont pas sont pas pertinents ou pas performants. Donc ça montre l'importance de d'une intelligence comme celle-ci pour fournir de l'ultra pertinence. Après on a l'IA visuelle, je vais essayer d'être un peu un peu courte, mais l'IA visuelle c'est plutôt un levier qui va servir les équipes cette fois parce que ça va permettre d'imiter la vision humaine. Donc ça va être capable de reconnaître au sein d'un d'une image, un style, un motif, une émotion, une forme Une fleur. Une fleur par exemple encore. Et derrière très concrètement pour un pour un e-commerçant ça va être surtout intéressant je pense dans le secteur de la mode, ça va vous permettre de faire du merchandising visuel, donc de montrer des des produits qui sont visuellement similaires sans avoir à passer par des règles ultra complexes de si le produit est tel alors montrer tel pourquoi Ouais ouais. C'est fait automatiquement par l'intelligence visuelle qui va faire le match entre ces produits qui se ressemblent ou qui sont visuellement différents selon les désirs du du merchandiser. Ok. Et enfin l'IA générative, celle dont tout le monde C'est en fait sur laquelle tout le monde pense, j'imagine. Exactement. C'est c'est celle dont dont dont tout le monde a beaucoup parlé récemment. C'est une IA qu'on a aussi intégré chez Nosto pour vraiment là c'est l'idée c'est d'aller pareil fluidifier les processus de de de travail chez chez les commerçants. Donc là nous par exemple l'utilisation qu'on en fait, c'est de pouvoir permettre de générer des listes de synonymes automatiques pour la recherche. Clair. Donc je pense que tout e-commerçant qui a travaillé un peu sur améliorer la pertinence de de ces résultats de recherche, c'est que c'est hyper chronophage d'analyser toutes les pages, toutes les requêtes pardon qui retournent 0 résultat et ensuite de dire bon quel synonyme et caetera. Là en fait c'est l'intelligence artificielle qui le fait pour eux, qui leur propose une liste de synonymes qui va bien et derrière par contre ils peuvent accepter ou refuser une garde le contrôle ils peuvent accepter ou refuser une proposition. Et c'est hyper intéressant parce que en fait les 3 premières types d'IA ça fait 10 ans que ça existe en fait si je j'ai bien compris et c'est plus l'IA générative qui est un petit peu plus nouvelle en fait dans dans cet univers et de ce que tu dis l'IA générative elle est plus utilisée en fait côté marchand pour faire gagner du temps que réellement côté consommateur. C'est en tout cas l'impression que l'impression que j'en ai. Est-ce que c'est parce que l'IA générative aujourd'hui n'est pas assez performante ou en tout cas on n'est pas assez confiant pour lui laisser elle-même générer un type de résultat pour l'utilisateur directement ou du coup c'est plus intéressant que nous en tant qu'entreprise on la contrôle un petit peu et que ça nous fasse gagner du temps en interne. Moi je pense qu'il doit toujours y avoir de toute façon il y aura toujours des mécanismes de contrôle je pense que c'est c'est c'est obligatoire. Après nous, c'est c'est les développements qu'on a faits. Je pense que là, on va se diriger aussi vers beaucoup plus de de choses qui vont être, on va dire face client, face visiteur, on va dire, notamment avec les développements de technologies telles que le conversationnel quoi, type chat JPT ou la recherche elle est redéfinit un peu. Donc je pense qu'on se dit on se dirige on se dirige clairement vers ça. Et justement ouais donc c'était un peu une question que j'avais dans le coin de la tête depuis pas mal de temps. Dans l'ère justement de de chat GPT ou maintenant tu vois j'ai vu encore un post LinkedIn ce matin ou bientôt potentiellement tu pourras intégrer ton check out Shopify à du chat JPT en fait tu peux acheter depuis chat JPT première question par rapport à ça est-ce que vous de votre côté vous avez déjà réussi à structurer tu vois les fiches produits les blocs de recommandation de manière à ce que ça soit optimisé pour les moteurs de recherche génératif. Je ne sais pas si c'est comme ça que ça se dit, mais on se comprend. C'est quoi un petit peu votre vision là-dessus. Alors ce qui est sûr, c'est que c'est c'est des sujets qui sont qui sont d'intérêt chez nous. On a une équipe, on a un lab qui se dit à tout ce qui est intelligence artificielle et donc qui sont très intéressés à tous ces sujets aussi d'agency k I enfin vraiment tous ces sujets là donc donc c'est des choses bien bien entendu sur lesquelles on pense aujourd'hui c'est pas quelque chose qu'on propose directement mais mais bien entendu c'est c'est des éléments qui sont qui sont en tête de nos équipes. Ouais et justement tu parles d'IA et d'équipe du coup un petit peu 2 questions là-dedans d'un côté en interne vous chez Nosto tu vois même de manière générale dans dans les boîtes, c'est quoi un petit peu les les freins d'adoption de l'IA Est-ce que je ne sais pas parfois certains de vos clients ont peur d'être remplacés par un super agent IA merchandiser qui va tout faire à leur place. Tu observes un petit peu des comportements comme ça aujourd'hui chez chez vos clients ou même chez vous. Je pense que l'IA au début enfin notamment avec chat GPT c'était un peu une utilisation complexée, je pense que c'est en train de se décomplexer parce qu'on voit en fait que ça ne peut pas vraiment pour le moment en tous les cas remplacer le cerveau humain, mais par contre c'est quand même une aide sur la productivité qui est non négligeable. Donc voilà, je pense que c'est en tous les cas chez Nosto, c'est très décomplexé. Bien au contraire, on est très encouragé à utiliser tout. Ce serait un petit peu bizarre pour un outil qui est ancré dans l'IA depuis le début. Je veux dire pour nous, ce n'est pas un nouveau sujet. C'est, c'est, Nostto est né, enfin dès que Nostto est né, intégré de de l'IA. Donc chez nous, en tous les cas, chez Nostto, on est très encouragé à utiliser toutes formes d'IA qui peuvent améliorer notre notre productivité. Tu utilises quoi par exemple toi J'utilise j'utilise pas mal chat GPT. Ouais. Surtout parce que j'écris pas mal de contenus en anglais et donc ça me permet aussi d'avoir un premier check sur sur ma rédaction avant de le donner par exemple aux équipes contenus qui vont qui vont en ProFFRID. Ce n'est pas, ce n'est pas Chat GPT qui écrit pour moi, mais par contre ça me permet quand même d'avoir des structures de phrases qui sont bien souvent mieux que celles que j'aurais que j'aurais pu faire moi-même en anglais. Donc pour moi c'est c'est la principale à l'aide et puis après j'utilise pour pour plein de choses, mais ça me permet de synthétiser par exemple des des longs documents, des choses comme ça et donc d'avancer nettement plus vite. Ouais. Il faut relire quand même pas mal hein. Oui, oui. Mais mais quand même il y a un gros travail qui est effectué qui n'est pas négligeable. Ça c'est pour Nosto. Par contre tu me parlais côté client, j'ai pas mal de choses à dire là-dessus parce que j'ai travaillé côté client, donc j'ai eu aussi des clients que j'ai accompagnés dans leur stratégie de personnalisation. Et le premier frein que j'entendais souvent, c'est cette c'est cette inquiétude un petit peu de ne pas savoir contrôler, maîtriser ce que ce que va rendre en fait l'IA, les résultats que ça va apporter et aussi pas comprendre son fonctionnement. Typiquement par exemple un marchand il peut vouloir personnaliser les produits dans sa page catégorie donc montrer des produits personnalisés par exemple à Florian donc aller pousser des produits plutôt de couleur rouge ou alors fleuri pour moi du coup mais il veut quand même il a des objectifs en profitabilité qui sont qui sont très importants donc il ne peut pas simplement dire non Alia vas-y montre des produits personnalisés en haut de page catégorie. C'est trop stratégique pour se dire voilà je vais je vais laisser complètement ouvert. Ce qu'il va pouvoir faire c'est avec des mécanismes contrôle s'ajouter une règle dans son merchandising pour dire je veux aussi que dans cette pondération-là qui va te permettre de faire ton tri sur les pages catégories que tu prennes en compte les produits sur lesquels j'ai une meilleure marge par exemple. Ce qui va fonctionner mieux après et ce que je leur disais à chaque fois c'est vous testez vous testez cette fameuse règle avec avec mes marges en plus ou cette règle où je laisse en gros lier un peu tout contrôler qu'est-ce que ça donne qu'est-ce qui a performé le mieux finalement Et dans certains cas, ce sera peut-être l'IA seule, dans certains cas c'est l'IA avec avec des contrôles, donc des filtres, des règles de merchandising, et caetera. Pour moi ce qui est important et ce que j'essayais de de de leur dire c'est que une bonne technologie aujourd'hui elle doit intégrer de l'IA mais elle doit enfin la stratégie elle est toujours pilotée par l'humain donc elles vont intégrer en fait tous les mécanismes de contrôle qui permettent d'orienter pour la stratégie spécifique d'un e-commerçant. Ouais complètement oui. Il est intéressant. J'avais un autre point. Ouais vas-y vas-y vas-y. Je pense aussi qu'il y a une chose qu'on entend souvent, c'est un peu la crainte de la black box. C'est-à-dire qu'on ne sait pas toujours pourquoi un produit a été recommandé. Je suis très dans la découverte produit, mais pourquoi un produit a été recommandé, pourquoi tel produit est à telle position dans les résultats de recherche, et caetera. Et ça, des fois, il faut pouvoir rendre des comptes aussi parce qu'on a d'autres personnes dans l'entreprise qui vont nous dire tiens c'est marrant j'ai tapé celle recherche et j'ai vu que tel produit était là, je ne comprends pas. Et donc c'est vrai que c'est important que celui qui gère qui gère le merchandising soit capable de dire bon c'est pour cette raison. Donc typiquement chez Nostos qu'on a mis en place c'est ce qu'on appelle l'inside scoring. Donc on montre pourquoi tel produit a été, qu'est-ce qui est rentré en fait en considération pour amplifier tel produit à telle position, est-ce que les règles de marchandising, l'IA et caetera et caetera. Donc voilà ça c'est important aussi de pouvoir un peu exposer ces éléments-là à l'utilisateur. Et et du coup vous arrivez très clairement à comprendre le pourquoi du comment sur chaque recommandation qui est fait. Du comment sur chaque recommandation qui est faite et éviter la black box. Exactement, on est capable de dire qu'est-ce qui a influencé, c'est pareil c'est un système de score. Qu'est-ce qui a influencé dans la pondération en fait la mise en avant de ce produit plutôt qu'un autre. Et toi tu peux changer la pondération si tu en as envie. Ok absolument. On réveille toujours les règles de merchandising ou des filtres qu'on peut ajouter plein de choses. Ok ok super. Ok top et bien écoute petite question pour pour finir si on essaie de se se projeter sur les prochaines années donc tu disais que chez Nosto vous travaillez actuellement sur d'autres évolutions un petit peu naturelles de l'IA, que ce soit les agents, l'IA conversationnelle. Est-ce que tu peux un peu nous expliquer déjà chez Nosto en particulier quels sont un peu les grands projets pour suivre cette cette même plus une tendance, mais cette révolution en fait de l'IA générative et aussi des de l'impact de l'IA générative sur les comportements des consommateurs qui sont beaucoup plus habitués à à ça, avoir par exemple un un chat bot avec qui tu communiques en direct, maintenant c'est plus du tout gênant que ça soit par IA quand il y a quelques années voire quelques mois, parler à un bot c'était toujours une expérience horrible, tu disais franchement, donc voilà curieux de savoir d'un côté comment vous vous voyez ça chez Nosto et puis après ton point de vue un peu perso sur l'impact dans dans l'écosystème. Moi je je me suis retrouvée très récemment à effectuer ma recherche pour mes vacances sur sur chat GPT donc je me suis dit il y a vraiment c'est c'est concret là même à rechercher des hôtels en faisant des prendre pour lui demander tiens quel hôtel avec tel critère et caetera donc il y avait des trucs sympas et bon c'était c'était quand même affiné, mais c'est c'est vrai que c'est des c'est c'est clairement des nouveaux usages, même quelque chose qui n'est pas nouveau, mais Google avec Alexa, c'est vraiment du conversationnel, c'est-à-dire qu'on a on a l'habitude maintenant enfin on commence à prendre l'habitude de faire des recherches de façon très conversationnelle. Et donc ça, c'est ce qu'il va falloir prendre en compte pour effectivement redéfinir un petit peu comment vont être recherchés les produits et c'est ce qu'on étudie actuellement chez Nousto, c'est effectivement comment comment à quoi vont pouvoir ressembler ces les parcours de demain en intégrant cet aspect très conversationnel. Tu peux nous spoiler un peu ou c'est chaud C'est chaud vous voulez, plein de belles choses. On a hâte en tout cas le le teasing est très bien fait Et toi du coup à titre perso dans l'écosystème e-commerce en général, plus d'un point de vue expérience client du coup. C'est quoi un peu ton personnalité là-dessus. Je pense que ça touche un peu ça touche un peu ça en fait encore parce que c'est c'est comme je t'ai dit c'est ce que j'ai aussi ce dont j'ai fait l'expérience à titre à titre personnel je pense que voilà il va falloir pouvoir pouvoir être proactif en fait dans dans ce qu'on va ce qu'on va suggérer aux visiteurs Pas seulement attendre qu'ils nous envoient des signaux, mais aussi pouvoir lui proposer d'emblée une expérience personnalisée. Ok super. Et bien écoute Camille, on est pile poil dans les temps. C'était vraiment une conversation hyper intéressante. Merci beaucoup. Je te remercie. Et puis du coup, à voir pour l'épisode 2 une fois que les nouveautés sont sorties. Avec grand plaisir. Merci.